数据结构
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比较类排序：
通过比较决定元素的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也是非线性时间比较排序。
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非比较类排序：
不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序
相关概念：
- 稳定：如果a原本在b前面，而a=b,排序后a任然在b的前面。
- 不稳定：如果a原本在b前面，而a=b,排序后a可能在b的后面。
- 时间复杂度：算法执行的时间，反映的是算法运行时间与n的变化规律。
- 空间复杂度：算法在执行时所需要的存储空间，反映的是算法运行所需内存与数据规模n的规律。
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
- 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
- 重复步骤1~3，直到排序完成。
static void bubbleSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
//元素比较并交换
if (arr[i] < arr[j]) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：
- 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；
- 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；
- n-1趟结束，数组有序化了。
static void selectSort(int[] arr){
int minIndex,temp;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
minIndex=i;
for (int j = i+1; j <arr.length ; j++) {
if (arr[j]<arr[minIndex]){
//寻找最小数，并保存其索引
minIndex=j;
}
}
temp=arr[i];
arr[i]=arr[minIndex];
arr[minIndex]=temp;
}
}一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：
- 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
- 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
- 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
- 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
- 将新元素插入到该位置后；
- 重复步骤2~5。