데이터 가공 관련 조사

[LiteHell]

코어에서 어떤 가공된 데이터를 제공해야 하는지 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다.

[Web-Engine]

간단히 페이지 별로 정리해 보겠습니다.
어떤 형태로 데이터를 가공해야 할지는 따로 논의해 보아야 할 것 같습니다.

[Web-Engine]

Overview Page

Total time

• 사용자 활동을 측정한 총 시간

Most active weekdays

• 분석 중

Most active hours

• 시간대 별 active 시간 (ex: 6am: 1h, 7am: 44m)

Productivity score

• 생산성 점수 평균

Most productive weekdays

• 분석 중

Most productive hours

• 시간대 별 생산성 점수

Bar chart

Time per Project

• 시간대 별(시간, 일, 주, 월, 연) 각 프로젝트 / 카테고리에 사용한 시간

Productivity Score

• 시간대 별(시간, 일, 주, 월, 연) 생산성 점수

Applications

• 각 프로그램 사용 시간

Projects & Tasks

• 프로젝트 / 카테고리 별 사용 시간

[Web-Engine]

Review Page

• 날짜 지정

Timeline

• 지정한 날짜에서 시간대별 프로그램 사용 정보

Category List

• 카테고리 목록

All activities (or 카테고리)

• 지정한 날짜에서 해당 카테고리의 활동을 측정한 전체 시간

Websites

• 지정한 날짜에서 해당 카테고리로 분류된 방문 웹 사이트 정보 및 사용 시간

Applications

• 지정한 날짜에서 해당 카테고리로 분류된 프로그램 정보 및 사용 시간

Paths

• 지정한 날짜에서 해당 카테고리로 분류된 사용 파일 정보 및 사용 시간

Keywords

• 지정한 날짜에서 해당 카테고리로 분류된 키워드 정보 및 사용 시간

[LiteHell]

생산성 점수는 무엇을 의미하나요? 컴퓨터가 켜진 시간 중 업무에 투자할 시간의 비율 같은 걸 의미하는 건가요?

[Web-Engine]

저도 화면을 보고 작성한거라 실질적으로 어떻게 계산되는지는 잘 모릅니다.

% 단위로 나타나는 것으로 보아 컴퓨터를 사용한 시간 중 업무에 사용한 시간의 비율
혹은 (활동성을 가지고 컴퓨터를 한 시간 / 전체 시간) 등으로 보입니다.