- 这是UIUC初级python课程"FIN580 Data Science & Python for Fin"的课程笔记。
- 内容包括python的基本概念入门和numpy与pandas的基础应用。
- 完成这个基础课程后，可以使用python完成简单的金融运算（比如：计算二叉树）。
- update: 不要选裴老师的课，期末考试要命了
- 准备工作
- 注释代码
- 数据类型
- 2.1 数据类型
- 2.2 变量命名规则 (variable)
- 2.3 数据类型的转换
- 运算符 (operator)
- 占位符 (placeholder)
- 分支结构
- 循环结构
- 数据结构：字符串 (string)
- 7.1 字符串类型
- 7.2 字符串运算
- 7.3 字符串方法
- 数据结构：列表 (list)
- 8.1 定义和使用列表
- 8.2 列表运算
- 8.3 列表方法
- 数据结构：元祖 (tuple)
- 9.1 定义和使用元祖
- 数据结构：集合(set)
- 10.1 定义和使用集合
- 10.2 集合运算
- 10.3 集合方法
- 数据结构：字典 (dictionary)
- 11.1 定义和使用字典
- 11.2 字典的运算与方法
- 函数
- 12.1 定义和使用函数
- 12.2 可变参数
- 12.3 直接赋值变量的函数
- 读写txt文件
- 读写csv/excel表格
- 其他模块
- 15.1 使用decimal模块进行高精度数学计算
- 15.2 使用math模块
- 15.3 使用datetime模块获取日期与时间
- Numpy
- 16.1 创建NumPy数组
- 16.2 访问数组中的元素
- 16.3 数组的属性
- 16.4 数组方法：拼接与删除
- 16.5 数组方法：转置，排序与重塑
- 16.6 数组方法：条件查询
- 16.7 数组数学运算的广播机制
- 16.8 数组数学运算的函数
- Pandas序列（Series）
- 17.1 序列的基本属性与方法
- 17.2 序列的描述性统计
- 17.3 序列中缺失值和异常值处理
- 17.4 序列的数学运算
- 17.5 序列的链式操作（Chaining Methods）
- Pandas数据框
- 18.1 数据框的基本属性与方法
- 18.2 从数据框中选择行和列
- 18.3 复制数据框并更改元素
- 18.4 数据框的描述性统计
- 18.5 数据框的数学运算
- 18.6 数据框的运用函数
- 18.7 数据框的分组聚合运算
- 18.8 从数据框创建透视表
- 18.9 异常值与缺失值的处理
- 例题