Bir gecede yok olan emeği korumak için.
Akıllı don önleme sistemi: erken tespit + otonom aksiyon + enerji verimliliği
Don olayları:
- 🌙 Gece gerçekleşir → müdahale zor
- ❄️ Mikro-iklim bazlıdır → genel tahminler yetersiz
- 💸 Bir gecede %80’e varan ürün kaybı oluşturabilir
Mevcut çözümler:
- Sadece uyarı verir
- Manuel müdahale gerektirir
- Enerji ve su israfına neden olur
FrostGuard, don riskini sadece tespit etmez:
⚡ Doğru zamanda otomatik aksiyon alır
- Sensör verisini analiz eder
- Sahaya özel karar üretir
- Aktüatörleri otomatik kontrol eder
[ Sensörler ] → [ FrostGuard Hub ] → [ Aktüatörler ]
↓ ↓ ↓
Sıcaklık Edge Decision Fan / Isıtıcı
Nem (Offline AI) Sulama / Sisleme
- 📡 IoT Sensör Node'ları
- ⚙️ Edge Controller (Offline çalışabilir)
- 🔥 Aktüatör Kontrol Sistemi
- ☁️ Cloud Dashboard (opsiyonel)
- Embedded: ESP32 tabanlı sistemler
- Communication: LoRa / WiFi
- Backend: Go (yüksek performanslı API) + Python (AI işleme)
- AI: Don riski analizi & karar mekanizması
- Frontend: Modern web arayüzü
- ⚡ Gerçek zamanlı don riski analizi
- 🤖 Otonom aksiyon (insan müdahalesi olmadan çalışma)
- 🌐 Offline çalışma (internet bağımsız)
- 🔋 Enerji & su optimizasyonu
- 🧩 Modüler sistem tasarımı
- 📍 10 dönüm kayısı bahçesi
- ⏱️ 1 don sezonu test süreci
📊 Ölçülecek metrikler:
- Müdahale süresi
- Yanlış tetikleme oranı
- Ürün kaybı azaltımı
- Enerji tüketimi
🚧 Yakında eklenecek:
- Sistem diyagramı
- Sahadan görüntüler
- Demo video / GIF
- İlk saha kurulumu
- Edge AI optimizasyonu
- Mobil uygulama
- Mikro-iklim tahmin modeli
- Farklı ürünlere adaptasyon
git clone https://github.com/CinarSamet/FrostGuard.git
cd FrostGuardStatik site olduğu için:
index.htmldosyasını doğrudan açabilirsin
veya- Live Server ile çalıştırabilirsin
- Fork al
- Branch oluştur →
feature/... - Commit at
- Pull Request gönder
Bu proje aktif geliştirme aşamasındadır.
Mimari ve özellikler sürekli geliştirilmektedir.
FrostGuard’ın hedefi:
Tarımda reaktif sistemlerden → otonom karar sistemlerine geçişi sağlamak.