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DAN-MU-ZI/README.md

Backend Engineer

서비스 기능을 기획하고, 필요한 상태와 데이터 흐름을 API로 설계해왔습니다.

시스템 설계 사례를 직접 구현하고 부하를 측정하며, 병목 원인을 분석해 구조를 개선하는 과정을 반복하고 있습니다.

주요 활동

Backend Engineering Lab

Repository

  • URL Shortener: Spring Boot, MongoDB, Redis 기반 서비스의 병목을 k6와 Grafana로 추적했습니다. ID 생성, DB 호출, 커넥션 풀과 실행 환경을 점검했으며 EC2 환경의 10분 부하 테스트에서 10,902 req/s, 실패율 0%를 측정했습니다.
  • Inventory Reservation: Redis와 MySQL 사이의 트랜잭션 경계에서 발생하는 오버셀·언더셀 조건을 분석하고 있습니다. 재고 단위 행 모델과 MySQL FOR UPDATE SKIP LOCKED로 락 대기와 동시 예약 처리 방식을 비교합니다.

On-Wear · Service Design, AI & Infrastructure

Repository

  • 가상 시착과 유사 상품 검색 서비스를 개발한 팀 프로젝트에서 기능을 기획하고, API의 상태와 데이터 흐름을 설계했습니다.
  • 서비스 전반의 기반 구성과 통합을 맡아 AI 모델, 백엔드, 배포 환경을 연결했습니다.
  • FashionCLIP 기반 이미지 검색을 서비스에 적용하고, 모델 워밍업과 상·하의 병렬 조회로 초기 지연과 검색 시간을 개선했습니다.
  • Prewitt 특징 8채널을 추가한 IDM-VTON 파인튜닝을 실험해 의류 패턴과 질감 보존 개선을 확인했습니다.
  • Git Subtree, Jenkins, Docker Compose로 서비스별 검증과 통합 배포 환경을 구성했습니다.

Alpacar · AI & Infrastructure

OBB Repository

  • 6인 팀에서 AI 모델 개발과 배포 인프라를 담당했습니다.
  • Unity 가상 주차장과 Perception으로 각각 3만 장씩, 총 6만 장의 차량 OBB 합성 데이터를 생성하고 YOLO11s-OBB를 학습했습니다.
  • 특이 외형 차량의 미탐과 천장 조명 오탐을 재현한 뒤, 차량 에셋을 20종으로 확장하고 도색·조명·배경 조건을 무작위화했습니다.
  • 같은 시연 장면의 전후 결과를 비교해 미탐과 오탐 감소를 확인했습니다.
  • Jetson Orin Nano에서 차량 추적을 검증하고, Docker Compose와 GitLab Runner 기반 배포 환경을 구성했습니다.

Hecto AI Challenge · Experiment Management

Repository

  • 391개 차량 클래스를 분류하는 대회에 2인 팀의 팀장으로 참가해 기획과 실험 전략을 담당했습니다.
  • 전체 약 3만 3천 장의 6%에 해당하는 중복·노이즈 이미지 약 2,000장을 직접 정제해, 중복 샘플의 과대 반영과 잘못된 특징 학습 가능성을 줄였습니다.
  • Stratified 5-Fold, 다중 백본 비교, 앙상블과 TTA를 포함한 학습·추론 파이프라인을 구현했습니다.
  • RunPod·Docker 기반 학습 환경과 MLflow 실험 관리 체계를 구성하고, 동일 기간의 Colab 사용 비용 대비 GPU 비용을 약 30% 절감했습니다.
  • Private LogLoss 0.12793, 748팀 중 45위를 기록했습니다.

기술

  • Backend Core: Java, Spring Boot
  • Data: MySQL, PostgreSQL, Redis
  • AI Serving: FastAPI
  • AI & ML: Python, PyTorch, 모델 학습·파인튜닝·서비스 통합
  • Infrastructure: Docker, Jenkins, AWS EC2, RunPod, GitLab Runner
  • Collaboration: Git, Jira, Notion

경험

정보보호병 · Network & Security Operations

  • 스위치 기반 내부 네트워크를 구축하고 UTM 보안 관제를 수행했습니다.
  • 실별 정보가 정리되지 않은 인가 네트워크 장비를 통신 로그로 추려내어 설비 유지보수에 활용했습니다.

교육

  • 2025.01.07 ~ 2025.12.31 : 삼성청년SW·AI아카데미 수료
  • 2018.03.02 ~ 2025.02.28 : 부산대학교
    • IT 응용공학과 학사 졸업
    • 학점 3.42 / 4.5
  • 2023.04.10 ~ 2023.11.17 : 카카오 테크 캠퍼스 백엔드 트랙 이수

수상

  • 2025.05.14 2025 SSAFY AI 챌린지 2등상 / 247팀
  • 2023.08.27 카카오 테크 캠퍼스 아이디어톤 최우수상
  • 2023.08.04 카카오 테크 캠퍼스 2단계 교육과정 최우수상

자격증 및 어학

  • 2026.04.25 AICE Associate
  • 2025.07.11 빅데이터분석기사 (한국데이터산업진흥원)
  • 2024.03.17 TOEIC Speaking IM2 (120)
  • 2023.11.15 정보처리기사 (한국산업인력공단)
  • 2019.03.01 컴퓨터활용능력 1급 (대한상공회의소)

대회 및 공모전

기간 제목 주관 성과
2025.05 ~ 2025.06 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회 헥토(Hecto) 45위 / 748팀
2025.04 ~ 2025.05 2025 SSAFY AI 챌린지 포트홀 탐지 경진대회 삼성청년SW·AI아카데미(SSAFY) 종합 2위, Private 1위 / 247팀
2024.07 ~ 2024.08 제품 이상 여부 판별 프로젝트 해커톤 LG Aimers 9위
2023.01 ~ 2023.02 스마트 공장 제품 품질 상태 분류 해커톤 LG Aimers 4위 / 33팀
2022.11 ~ 2022.12 건설기계 오일 상태 분류 AI 경진대회 현대제뉴인 27위 / 517팀

기타 활동

기간 제목 주요 내용 및 성과
2022.09 ~ 2023.01 FastSpeech2 TTS 연구 화자 음성 특징 분석, 다중 화자 합성, 파이프라인 구축 및 모델 벤치마크
2022.09 ~ 2023.01 VOCA 연구 TTS 생성 멜 스펙트로그램 변환 및 캐릭터 애니메이션 적용

Pinned Loading

  1. Hecto-Challenge Hecto-Challenge Public

    Jupyter Notebook 1

  2. BOJ-Alss BOJ-Alss Public

    This is a auto push repository for Baekjoon Online Judge created with [BaekjoonHub](https://github.com/BaekjoonHub/BaekjoonHub).

    Java

  3. On-Wear-Main On-Wear-Main Public

    Forked from On-Wear-SSAFY-13/On-Wear-Main

    Jupyter Notebook