Skip to content

DigitalAllianceStudio/HSS_DataVisualizer

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

51 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

🍺 HSS_DataVisualizer & UNI_DataVisualizer

基于 SWD / JTAG 接口的 MCU 全局变量高速采样可视化实时示波工具

High-Speed-Sampling (HSS) · Real-Time-Transfer (RTT) · 2D / 3D 实时示波

version platform hits

GitHub Release Gitee Release

专业版03

HSS_DataVisualizer Pro

专业版04

UNI_DataVisualizer Pro

Note

本仓库用于 HSS_DataVisualizer & UNI_DataVisualizer 的发布,当前版本:v1.0.1.0。下载请跳转程序发布页面 GitHubGitee

Tip

❓ 使用 Texas Instruments 的芯片(例如 TMS320F28035 以及国产 1:1 替代芯片,例如湖南进芯的 DSP ADP32F035,以及 MSP430 等...)和 XDS100v3XDS110XDS560v2 Plus 等调试器?

💡 请使用 Texas Instruments 德州仪器芯片专用的非侵入式数据可视化实时示波工具:DSS_DataVisualizer


目录


📖 简介

本工具套件分为 4 个软件

软件 说明
HSS_DataVisualizer Std / Pro SEGGER J-Link / J-Trace 专用数据可视化工具
UNI_DataVisualizer Std / Pro 通用数据可视化工具,支持 DAP-Link / ST-Link V2(固件版本 v2.26 及以上)/ ST-Link V3(固件版本 v3.2 及以上)/ J-Link / Black Magic / FTDI(Olimex ARM-USB 系列调试器)/ WCH-Link / CH347usbjtag / Glasgow Interface Explorer 等调试器

4 个软件均支持 High-Speed-Sampling (HSS)Real-Time-Transfer (RTT) 模式,通过 SWD / JTAG 接口,对 MCU RAM 中的全局变量进行非侵入式的后台高速访问,并实时将波形和数据可视化到用户界面。其原理类似于 J-Scope、STM Studio、STM32CubeMonitor,下文提供了它们的详细对比。


🚩 特性对比

特性 HSS_DataVisualizer Std HSS_DataVisualizer Pro UNI_DataVisualizer Std UNI_DataVisualizer Pro J-Scope
调试器支持 J-Link / J-Trace 专版优化 J-Link / J-Trace 专版优化 多调试器广泛支持 多调试器广泛支持 J-Link / J-Trace
采样模式1 HSS / RTT HSS / RTT HSS / RTT HSS / RTT HSS / RTT / RTT-Plus
CSV 采样数据导出 - 实时落盘 ❌ (必须停止采样才能导出)
CSV 采样数据导出 - 自定义导出路径 ❌ (仅默认导出到桌面 “采样数据导出” 文件夹) ❌ (仅默认导出到桌面 “采样数据导出” 文件夹)
CSV 采样数据导出 - 自定义文件分割、编号 ❌ (单次启用仅支持单文件导出) ✅ (可自定义每多少行采样数据自动分割一次文件) ❌ (单次启用仅支持单文件导出) ✅ (可自定义每多少行采样数据自动分割一次文件)
HSS 模式连接时自动重新解析变量 ❌ (半自动,若符号文件变化会弹窗询问)
RTT 模式丢包特殊处理2 ❌ (丢包时数据出现极值,波形错乱充满示波区域,有迷惑性)
变量快捷搜索筛选 ✅ (需要独立弹窗打开,较为不便)
ELF/AXF/OUT 符号文件解析速度 超快 超快 超快 超快
符号文件编程语言支持 C / C++ / Rust C / C++ / Rust C / C++ / Rust C / C++ / Rust C / C++ / Rust
符号文件工具链支持 ARMCC / ARMCLANG / IAR / GCC / clang LLVM rustc ARMCC / ARMCLANG / IAR / GCC / clang LLVM rustc ARMCC / ARMCLANG / IAR / GCC / clang LLVM rustc ARMCC / ARMCLANG / IAR / GCC / clang LLVM rustc ARMCC / ARMCLANG / IAR / GCC / clang LLVM rustc
变量在线修改
波形触发功能
波形数据回放
波形颜色自定义
波形 Y 轴缩放、偏移3
独立的采样使能
独立的波形使能
变量别名
变量公式计算(支持 Javascript Math 表达式)
最小值、最大值、滑动平均值
2D 示波图 - 单图模式
2D 示波图 - 多图模式
2D 示波图 - 单 / 多图模式 - X/Y 轴游标测量 ✅ (仅支持 X 轴游标测量)
2D 示波图 - 单 / 多图模式 - 滚动模式
2D 示波图 - 单 / 多图模式 - 扫描模式
3D 示波图
3D 图形
示波器主题切换
Ribbon Style
高级窗体停靠系统

J-Link / J-Trace 专版优化:J-Trace Cortex-M PRO V2 RTT 模式最高采样率实测可达 2.1 MB/s(单帧 10 个变量无时间戳合计 29 字节,每秒采样 74K 次)。

多调试器广泛支持:DAP-Link / ST-Link V2/V3 / J-Link / Black Magic / FTDI(Olimex ARM-USB 系列调试器)/ WCH-Link / CH347usbjtag / Glasgow Interface Explorer 等。

1. 采样模式

Note

RTT 模式下,目标 MCU 端 RTT 库的移植和使用请参考该工程:https://github.com/SummerFalls/F031K6T6_TestProj

其它参考资料:

  1. RTT: Instrumenting an application to use it with J-Scope
  2. SEGGER's Real Time Transfer (RTT)

2. RTT 模式丢包特殊处理

RTT 模式下 MCU 高频发包时,对于低端 J-Link 的丢包情况进行了特殊处理(这个处理 J-Scope 没有做,见下图),比如 J-Link OB、J-Link V9 等低端 J-Link,让 MCU 直接在主循环或者高频中断中写 RTT 缓冲,会有很多封包出错(J-Link OB 测试了下 RTT 极限速度好像就是在 134 KB/s,不过这个速度已经比较容易产生错误数据)。所谓特殊处理,其实指的就是如果发生丢字节的情况,为了防止数据错乱、失去对齐导致采样值出现极大值、极小值的问题,目前的策略是将丢了字节的那一包整包丢弃,如下图所示,被丢弃的数据点会被填充为 0。特殊处理前后对比如下:

J-Scope RTT 采样发生丢包
可以看到丢包时数据出现极值,波形错乱充满示波区域,有迷惑性

J-Scope

本工具系列套件 - RTT 丢包 · 特殊处理前 本工具系列套件 - RTT 丢包 · 特殊处理后

RTT丢包特殊处理前

RTT丢包特殊处理后

3. 波形 Y 轴缩放、偏移

未来计划新增 2D 示波图 - 单图模式(增益偏移模式),当前对于多个波形可用 2D 示波图 - 多图模式 观测波形(多个波形图拥有各自独立的 Y 轴坐标系)。


⚠️ 注意事项

Important

⚠️ 若运行报错(如 缺少动态链接库),请安装 📦 vcredist_x64.exe 和 📦 vc_redist.x64.exe 运行库。

HSS_DataVisualizer 注意事项
  • 本工具仅支持 SEGGER J-Link / J-Trace 调试器(建议使用 SEGGER 官方驱动以获得更好的性能),使用其他调试器请使用通用数据可视化工具 UNI_DataVisualizer

  • 较老版本的 J-Link 驱动安装路径问题:J-Link 驱动安装时的路径请不要带版本号,否则可能会导致程序无法正常工作,详细说明如下图所示。

    JLinkInstallPathNote

UNI_DataVisualizer 注意事项

🖼️ 软件截图

专业版

专业版05 专业版06

标准版

标准版01 标准版02 ProgramScreenshot10 ProgramScreenshot8 ProgramScreenshot1 ProgramScreenshot2 ProgramScreenshot3


⭐ Copyright © 2023 - 2026 Digital Alliance Studio. All rights reserved. ⭐

如果这个项目对你有帮助,欢迎点亮一颗 Star ⭐

About

DataVisualizer | 非侵入式变量高速采样可视化实时示波工具

Topics

Resources

Stars

199 stars

Watchers

6 watching

Forks

Packages

 
 
 

Contributors