本项目是一套覆盖 CET-6（大学英语六级考试）全部题型的备考工具，按 CET-6 题型划分为两类模块：
- 做题训练（7 个 Flask 应用）：六大题型应用（听力、选词填空、长篇阅读、仔细阅读、翻译、写作，各提供出题 → 做题 → 评分 → 倒计时闭环）+ 精读训练（关键词生成原文 → 逐段翻译 → AI 逐段纠错，专项提升阅读与翻译能力）。
- 自由学习（离线工具）：词汇筛选、语境句子播放、听力做题播放器等纯前端 HTML 工具，双击即用，无需服务器。
所有 AI 应用采用 Python(Flask) 后端 + HTML/JS/CSS 前端 架构：命题/评分提示词、DeepSeek 调用、JSON 校验、落盘保存都在后端完成，API Key 只存在服务端
.env，绝不进入浏览器。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 🎯 全题型覆盖 | 听力 / 选词填空 / 长篇阅读 / 仔细阅读 / 翻译 / 写作六大题型，各一个独立训练应用 |
| 🤖 AI 出题 | DeepSeek 现场生成与真题"相差无几"的题目，规格由 49 套真题（2019–2024）逐项统计校准 |
| 📊 评分闭环 | 客观题本地秒评 + 解析；写作/翻译由 AI 按考纲评分档次（14 档）点评 |
| ⏱️ 倒计时 | 每个应用内置限时倒计时（写作 30 / 翻译 30 / 阅读 15 / 选词 8 分钟，可调），支持严格模式自动收卷 |
| 🔊 智能语音 | 听力应用基于 Web Speech API，男女声分离、语速可调 |
| 🔒 密钥安全 | API Key 仅存服务端 .env，已被 .gitignore 排除，绝不上传 |
| 📚 词汇合规 | 听力 / 选词填空 / 长篇阅读 / 仔细阅读 / 写作 / 精读训练 6 个应用生成后按「四六级大纲词表」扫描，DeepSeek 逐词裁定、只替换真超纲词（保留合法六级词），可开关 |
| 应用 | 目录 | 端口 | 评分方式 | 默认限时 | 对应 Section |
|---|---|---|---|---|---|
| 🎧 听力专项训练 | 听力专项训练/ |
5555 | AI 理解度评分 | 可选 30 分 | 听力（对话/篇章/讲座） |
| 🔤 选词填空 | 选词填空/ |
5556 | 本地评分 | 8 分 | Section A |
| 📄 长篇阅读 | 长篇阅读/ |
5557 | 本地评分 | 15 分 | Section B（段落匹配） |
| 📖 仔细阅读 | 仔细阅读/ |
5558 | 本地评分 | 15 分 | Section C |
| 🌐 翻译 | 翻译/ |
5559 | AI 评分 | 30 分 | 翻译（汉译英） |
| ✍️ 写作 | 写作/ |
5560 | AI 评分（14 档） | 30 分 | 写作 |
| 🔍 精读训练 | 精读训练/ |
5561 | AI 逐段纠错 | 不限时 | 阅读能力提升（非题型） |
七个应用结构同构（
app.py+templates/+static/+prompts/+.env.example+requirements.txt），各自独立运行。学习时一次启动一个即可。
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CET-6 备考全流程 │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ❶ 做题训练（六大题型，各一个 AI 应用） │
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ 听力 │ │ 选词填空 │ │ 长篇阅读 │ │
│ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ 仔细阅读 │ │ 翻译 │ │ 写作 │ │
│ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │
│ 出题(AI) → 做题(限时) → 评分(本地/AI) → 解析/精听 │
│ │
│ ❷ 自由学习（离线工具，巩固基础） │
│ 词汇筛选 → 句子播放 → 听力做题 → 技巧/策略查阅 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
通用快速开始（任一应用）：
cd <题型文件夹> # 如 仔细阅读 pip install -r requirements.txt # Flask, requests（已装可跳过） copy .env.example .env # Windows；macOS/Linux 用 cp # 编辑 .env 填入 DEEPSEEK_API_KEY=sk-... python app.py # 自动打开 http://127.0.0.1:<端口>所有应用共享同一套界面风格（紫蓝主题、阶段进度条、倒计时条、选项三态色、评分环）。
目录：听力专项训练/ 端口：5555
以"理解力"为核心的听力专项训练：AI 现场生成与真题高度一致的听力原文，通过"盲听 → 自评理解 → 盲选 → AI 评分 → 逐句精听"的闭环，训练并量化真实听力理解程度。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| AI 生成原文 | 选择长对话 / 听力篇章 / 讲话·报道·讲座三种题型，生成与真题高度一致的原文 + 题目与解析 |
| 自定义原文 | 粘贴自己的英文原文，AI 据此生成选项、答案与解析（原文保留不变） |
| 两遍盲听 | 隐藏原文与背景，专注 listening；每遍后写下理解 |
| 盲选选项 | 两遍盲听后展示 A/B/C/D 选项，题干隐藏，仅凭听力作答 |
| AI 理解度评分 | 原文 + 两遍理解文本 + 作答发给 DeepSeek，返回 0–100 分、主旨/细节/词汇点评、遗漏点与建议 |
| 逐句精听 | 开放原文并按句拆分，可单句播放或"从此处连续播放" |
| 超纲词替换 | 生成后按大纲词表扫描，疑似超纲词交 DeepSeek 裁定替换（可关闭） |
| 答题倒计时 | 可选答题倒计时（默认关闭），严格模式到点自动评分 |
| 三种题型规格 | 长对话（约 280–320 词 / 4 题 / W/M 交替）、听力篇章（约 240–260 词 / 3 题）、讲话·报道·讲座（约 370–430 词 / 3 题） |
命题/评分提示词在
听力专项训练/prompts/软编码（system_generate.txt/system_evaluate.txt/types.json/spec_*.txt），改文件即时生效，无需改代码。
目录：选词填空/ 端口：5556 默认限时：8 分钟
Section A（Banked Cloze）：AI 生成 250–300 词原文、10 个空、15 词词库（A–O，必含同根不同形词族陷阱）。本地评分。
- 做题：点词库选词 → 点文中空格填入（每词最多一次），点已填空格可清空。
- 评分：逐空标对错，揭示每空的「所需词性 / 语法线索 / 语义线索」+ 同根词族讲解（
notes）。
目录：长篇阅读/ 端口：5557 默认限时：15 分钟
Section B 段落匹配：AI 生成约 1200 词、10–14 段原文 + 10 条陈述句（每条对某段落同义改写）。本地评分。
- 做题：双栏布局——左侧原文段落（A–N，可滚动），右侧 10 条陈述句各配段落字母选择器；选择时短暂高亮对应段落辅助定位。
- 评分：逐句标对错，揭示「定位词 + 同义改写」解析，正确段落高亮。
目录：仔细阅读/ 端口：5558 默认限时：15 分钟
Section C：AI 生成约 400–450 词原文 + 5 道四选一题（题干 What 占 ~80%）。本地评分。
- 做题：原文（可滚动）+ 5 道 MCQ 单选。
- 评分：逐题标对错，揭示「定位句 + 干扰项错因」解析。
目录：翻译/ 端口：5559 默认限时：30 分钟
段落汉译英：AI 生成 180–200 字中文段落（专有名词括注英文）+ 参考译文 + 术语解析。AI 评分。
- 做题：显示中文原文，英文翻译 textarea + 实时词数；可展开「术语提示」。
- 评分：DeepSeek 对照参考译文评 准确性 / 流畅性 / 术语运用 / 语法句式，给分数、亮点、漏译术语与提升建议；评分后揭示参考译文、术语译法、难句翻译技巧。
目录：写作/ 端口：5560 默认限时：30 分钟
议论文写作：AI 生成 Directions 题干（含"at least 150 words but no more than 200 words"）+ 150–200 词范文 + 中文提纲 + 高级表达。AI 评分（考纲 14 档）。
- 做题：显示题干与写作思路，作文 textarea + 实时词数（目标 150–200，不足/超量变色提示）。
- 评分：DeepSeek 按 14 档评 切题论点 / 结构连贯 / 词汇 / 语法句式，给分数、亮点、典型问题与建议；评分后揭示参考范文与高级表达。
目录：精读训练/ 端口：5561 限时：不限时（每日精读）
专项提升阅读 + 翻译能力的训练器：输入关键词（领域/方向/内容）→ AI 生成 CET-6 难度原文 → 你逐段翻译 → AI 逐段纠错，明确指出每处译错/漏译/不地道之处、错误类型与原因，并给建议译法。
- 每日阅读量建议：默认 700 词（区间 600–800，切 6–8 段，可在 500/700/1000 词间选择）。这是每日一次、稳步提升六级阅读且不易疲劳的甜区——约为仔细阅读（450 词）的 1.5 倍、长篇阅读（1200 词）的 6 成。
- 做题：每段一张卡（英文原文 + 翻译框 + 「🔍 评价本段」按钮），可按任意顺序逐段翻译。
- 📖 译文·词组·技巧（可展开）：每段下方默认隐藏，点「📖 译文·词组·技巧」按钮可展开/收起，查看该段中文翻译 + 关键词和词组释义 + 翻译技巧与难点；随时可查，默认隐藏不剧透。
- AI 反馈：每段给出分数 + 逐处错误表（原文 / 你的译法 / 问题类型 / 原因 / 建议译法）+ 漏译信息 + 亮点；评价后自动展开该段译文·词组·技巧便于对照。
- 保存：可把全文（原文 + 你的译文 + 纠错）导出到
my/。
纯前端 HTML 工具，双击即用，无需服务器（位于 自由学习/ 目录）。
加载本地 JSON 听力练习，用浏览器语音合成完整模拟 CET-6 考试播放流程（对话 → 10 秒间隔 → 题目），支持男女声分离、生词高亮、在线答题。适合用真题 JSON 做模考。
逐词标记认识/不认识，导出 known_words.txt / unknown_words.txt / remaining_words.txt，支持断点续学与发音。
把生词放入真实语境句子，四遍循环播放（英-英-中-英），男女声交替，强化记忆。
| 文件 | 内容 |
|---|---|
自由学习/技巧学习.md |
频率副词百分比、程度表达递进、态度形容词光谱 |
自由学习/提示词.txt |
各题型得分分析、75 分钟考试时间分配、答题策略 |
自由学习/男女声列表.txt |
Microsoft Natural TTS 语音名称参考（女声/男声） |
| 要求 | 说明 |
|---|---|
| Python | 3.8+（运行六大题型训练应用的后端） |
| 浏览器 | Chrome / Edge（Web Speech API 与现代 JS） |
| DeepSeek API Key | 训练应用出题/评分需要（听力/翻译/写作评分必用）；获取：https://platform.deepseek.com/ |
| 离线工具 | 仅需浏览器，无需 Python 与 Key |
cd 仔细阅读 # 进入任一题型文件夹
pip install -r requirements.txt # Flask, requests
copy .env.example .env # Windows；macOS/Linux 用 cp
# 编辑 .env：DEEPSEEK_API_KEY=sk-你的密钥
python app.py # 自动打开 http://127.0.0.1:5558页面顶部状态栏会显示「后端已连接 / Key 已配置」。Key 未配置时给出清晰提示而非崩溃。每个应用可在 .env 中用 PORT 覆盖默认端口。
直接双击 自由学习/ 下的 .html 文件即可（首次联网加载语音数据，之后可离线）。
{
"title": "2024年6月六级听力真题 Section A",
"topic": "日常对话",
"dialogue": [
{"speaker": "W", "content": "Have you heard about the new policy?"},
{"speaker": "M", "content": "Yes, I think it's going to affect everyone."}
],
"questions": [
{"question": "What are the speakers mainly discussing?",
"options": {"A": "...", "B": "...", "C": "...", "D": "..."},
"answer": "A", "explanation": "…"}
]
}[
{"covered_words": ["abstract", "concept"],
"sentence": "The abstract concept of justice is difficult to define.",
"translation": "正义这个抽象概念很难定义。"}
]每行一个单词（如 abandon / ability …）。
各训练应用生成的练习会落盘到 my/（已 gitignore）：自动生成日志 <YYMMDD-HHMMSS><题型>生成.txt，手动保存 <YYMMDD><题型>.txt，均为完整 JSON。听力应用另存 <YYMMDD>听力专项.txt。
各题型 AI 生成的 JSON 结构（字段含义）见对应
prompts/system_<题型>.txt末尾的输出说明。
CET-6学习/
├── 听力专项训练/ # 🎧 听力（端口 5555，AI 出题+评分+精听）
├── 选词填空/ # 🔤 Section A（端口 5556，本地评分）
├── 长篇阅读/ # 📄 Section B 段落匹配（端口 5557，本地评分）
├── 仔细阅读/ # 📖 Section C（端口 5558，本地评分）
├── 翻译/ # 🌐 汉译英（端口 5559，AI 评分）
├── 写作/ # ✍️ 议论文（端口 5560，AI 评分 14 档）
├── 精读训练/ # 🔍 逐段翻译+AI 纠错（端口 5561，不限时）
│ （每个训练应用文件夹结构相同：）
│ ├── app.py # Flask 后端：代理 DeepSeek + 校验 + 落盘
│ ├── requirements.txt # Flask, requests
│ ├── .env.example # DEEPSEEK_API_KEY 配置模板（.env 本体已忽略）
│ ├── prompts/ # 📝 软编码命题/评分提示词（随改随生效）
│ ├── templates/index.html # 页面
│ └── static/{app.js,style.css} # 前端逻辑与样式
│
├── 自由学习/ # 🧰 离线工具（纯前端 HTML，双击即用）
│ ├── CET-6 听力练习应用.html # 听力模考播放器
│ ├── 单词筛选应用.html # 词汇分类筛选
│ ├── 播放句子.html # 语境句子四遍循环
│ ├── 技巧学习.md # 考试技巧速查
│ ├── 提示词.txt # 时间分配与答题策略
│ └── 男女声列表.txt # TTS 语音名称参考
│
├── 材料/ # 📂 学习资料（gitignore，不上传）
├── my/ # 📂 个人学习数据（gitignore，不上传）
│
├── .gitignore # Git 忽略配置
├── LICENSE # MIT 开源许可
└── README.md # 本文档
关于版本库内容：仓库只纳入自研代码与命题提示词（六大题型应用、
自由学习/离线工具）。材料/（真题原文、PDF/MP3、提取数据、词表）与my/（个人学习数据）一律通过.gitignore排除——既有版权与体积考量，也避免泄露个人数据；.env等含密钥的文件同样被忽略。
每个题型应用的 prompts/system_<题型>.txt 是纯文本 system prompt。用任意编辑器修改后保存即生效——下一次生成就用新内容，无需重启。删除文件则回退到 app.py 内置默认值。
改 JSON 字段结构时，字段名要和
app.py的validate_exercise一致，否则后端判定生成失败并自动重试。
各训练应用设置区可调「倒计时分钟」与「严格模式」勾选。严格模式下到点自动收卷评分。
设置区「模型」下拉可选 deepseek-v4-flash（快·省，默认）或 deepseek-v4-pro（评分更细腻）；留空用 .env 的 DEEPSEEK_MODEL。亦可在 .env 设 PORT / HOST / NO_OPEN_BROWSER。
在各离线 HTML 的语音合成方法中调整 utterance.rate（语速）/ pitch / volume，或听力播放器的 DIALOGUE_GAP / QUESTION_GAP。
Q: 需要安装 Python 吗？
A: 六大题型训练应用需要 Python 3.8+ 与 Flask；自由学习/ 下的离线工具仅需浏览器。
Q: API Key 安全吗？
A: Key 仅存于各应用文件夹的 .env（服务端），已被 .gitignore 排除，绝不上传 GitHub，也不会发往浏览器。
Q: 没配 Key 能用吗？ A: 应用仍可启动，页面顶部提示「Key 未配置」；出题/评分请求返回清晰错误。客观题应用（选词/长篇/仔细）的做题界面需先出题，故仍需 Key 生成题目。
Q: 一次能开几个应用？ A: 每个应用占一个端口（5555–5560），可同时开多个；学习时一般一次开一个即可。
Q: 生成的题目与真题一致吗？ A: 命题提示词的规格（词数、题数、题干句式、干扰项类型）由 49 套真题（2019–2024）逐项统计得出，确保"相差无几"。
Q: 偶尔生成失败？ A: 个别时候模型返回空内容，后端会自动重试一次；仍失败请再点一次「生成」即可。
| 技术 | 用途 |
|---|---|
| Python + Flask | 六大题型应用后端（代理 DeepSeek、校验、落盘） |
| DeepSeek API | 出题与主观题评分（OpenAI 兼容协议，response_format: json_object） |
| HTML5 + CSS3 + Vanilla JS | 前端界面、状态机、倒计时、Web Speech 语音 |
| Web Speech API | 听力应用的语音合成（TTS） |
- 后端代理：DeepSeek 调用、命题/评分提示词、JSON 容错解析（
parse_json_loose）、业务校验、ApiError 状态码映射（401/429/422/502）全部在后端；前端只发参数、收结果、渲染。 - 软编码提示词：提示词是
prompts/下的纯文本，每次请求重读，改文件即时生效。 - 生成重试：JSON 不达标时自动拼「修正要求」重试一次；客观题服务端兜底统计正确率。
- 前端状态机：阶段进度条（出题 → 做题 → 评分），
.hidden切换，选项三态色（选中/正确/错误），评分环（conic-gradient）。 - 倒计时：
setInterval(1s)+Date.now()差值，到点 toast 提示，严格模式自动收卷。 - 视觉统一：六应用共享紫蓝主题（
#667eea→#764ba2）与组件类名。
本项目采用 AI 辅助编程 + 人工审核调优 的协作开发模式。
| AI 模型 | 贡献领域 |
|---|---|
| 💠 Claude Code (Anthropic) | 整体架构、六大题型应用后端与前端、命题提示词校准、倒计时与评分模块 |
| 基础离线工具实现、UI 卡片式布局、交互逻辑 | |
| 🎤 Kimi (月之暗面) | 语音功能增强、发音参数优化、用户体验 |
- 🔍 精读训练：每段新增「📖 译文·词组·技巧」可展开面板（默认隐藏，按钮切换）——含中文翻译 + 关键词和词组释义 + 翻译技巧与难点；命题新增
techniques字段；评价后自动展开便于对照纠错
- 📚 词汇合规扩展到 5 个应用：选词填空 / 长篇阅读 / 仔细阅读 / 写作 / 精读训练 现均具备程序级 CET-6 词汇合规——克隆听力的
vocab.py（大纲词表扫描）+ DeepSeek 逐词裁定替换，生成后自动跑、可开关；扫描器只筛候选，DeepSeek 保留合法六级词、仅替换真超纲词。翻译因含专有名词/文化负载词，保持提示词软约束 - 🔍 听力「播放题目」改为只读题干，不再朗读选项
- 🔍 新增精读训练应用（
精读训练/，端口 5561）：输入关键词 → AI 生成 CET-6 难度原文 → 逐段翻译 → AI 逐段纠错（指出每处译错 + 错误类型 + 原因 + 建议译法），专项提升阅读与翻译能力 - 📊 默认每日 ~700 词 / 6–8 段（可选 500/700/1000），按"每日一次、稳步提升"设计；每段附参考译文与重点词/短语
- 🎯 全题型训练应用套件：新增选词填空 / 长篇阅读 / 仔细阅读 / 翻译 / 写作五个 Flask 应用，与既有「听力专项训练」同构，覆盖 CET-6 全部六大题型
- 🔤 选词填空（端口 5556）：词库填空交互 + 本地评分 + 词性/语法/语义线索解析
- 📄 长篇阅读（端口 5557）：双栏段落匹配 + 本地评分 + 定位词改写解析
- 📖 仔细阅读（端口 5558）：原文 + 5 题 MCQ + 本地评分
- 🌐 翻译（端口 5559）：汉译英 + AI 评分（准确/流畅/术语/语法），新增
system_evaluate_translation.txt - ✍️ 写作（端口 5560）：议论文 + AI 14 档评分，新增
system_evaluate_writing.txt - ⏱️ 六应用统一内置倒计时模块（可调时长 + 严格模式自动收卷）
- 📁 项目重组：按题型划分文件夹；离线工具收纳至
自由学习/；阅读写作翻译/prompts/五题型提示词迁入各自应用；删除静态翻译单词学习.html - 📝 命题提示词全部由 49 套真题（2019–2024）逐项统计校准，确保与真题"相差无几"
- 📚 新增阅读写作翻译五大题型命题 system prompt（现已拆分迁入各题型应用）
- 🎯 听力专项训练提示词按真题语料全面校准（讲座词数、题数、题干模板）
- 🔒 强化
.gitignore
- ✨ 新增听力专项训练模块（Flask 后端 + 拆分前端，首个接入在线 AI 的模块）
- 🤖 盲听 → 盲选 → DeepSeek 评分 → 逐句精听闭环
- ✨ 新增句子播放应用、技巧学习与考试策略辅助资料
- 📁 项目更名为
CET6-Full-Process-Learning
- ✨ 新增 CET-6 听力练习应用（10 秒间隔模拟考试、进度条、生词高亮）
- ✨ 智能词汇筛选功能、语音一键播放、多状态批量管理
本项目基于 MIT License 开源。
Copyright © 2025 Kecoya
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