🐾 서울시 동물복지 안내 챗봇

서울시 동물복지 정책 문서를 기반으로 사용자 질문에 답변하는 RAG 기반 챗봇입니다.

📌 주요 기능

• PDF 문서를 청크로 분할하여 벡터 DB에 저장
• 사용자 질문에 대해 관련 문서를 검색하여 Gemini LLM이 답변 생성
• Streamlit 기반 웹 UI 제공

🛠 기술 스택

분류	기술
Language	Python
RAG Framework	LangChain
Vector DB	ChromaDB
Embedding	Google text-embedding-004
LLM	Google Gemini
UI	Streamlit

📁 프로젝트 구조

├── data/          # 학습할 PDF 문서
├── chroma_db/     # 벡터 DB 저장 경로 (자동 생성)
├── ingest.py      # [1단계] 문서 로드 및 벡터 DB 저장
├── main.py        # [2단계] CLI 기반 챗봇 실행
├── app.py         # [2단계] Streamlit 웹 챗봇 실행
└── .env           # API 키 설정

⚙️ 실행 방법

1. 환경 설정

pip install -r requirements.txt

.env 파일 생성 후 API 키 입력: GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here

2. 문서 학습 (최초 1회)

python ingest.py

3. 챗봇 실행

웹 UI (Streamlit)

streamlit run app.py

CLI

python main.py

🔍 RAG 파이프라인

PDF 문서 로드 → 청크 분할 (800자, overlap 100) → 벡터 임베딩 → ChromaDB 저장
    ↓
사용자 질문 → 유사 문서 검색 (top 20) → 프롬프트 구성 → Gemini 답변 생성