Deep Learning - Iceky Prime

深度学习笔记，根据 李沐《动手学深度学习》

《动手学深度学习》 ：https://zh.d2l.ai/

我的笔记：

1. 第一章 引言：1.ipynb
2. 第二章 预备知识：2.ipynb
3. 第三章 线性神经网络：3.ipynb
4. 第四章 多层感知机：4.ipynb
5. 第五章 深度学习计算：5.ipynb
6. 第六章 卷积神经网络：6.ipynb
7. 第七章 现代卷积神经网络：7.ipynb
8. 拓展：Causal CNN，Dilated CNN，Transposed CNN，U-Net：7.5.ipynb
9. 第八章 循环神经网络：8.ipynb
10. 拓展：BPTT：8.5.ipynb
11. 第九章 现代循环神经网络：9.ipynb
12. 第十章 注意力机制：10.ipynb
13. 拓展：自注意力、交叉注意力、位置编码、两类掩码：10.5.ipynb
14. 第十一章 优化算法：11.ipynb
15. 第十二章 计算性能：12.ipynb
16. 拓展：allreduce：12.5.ipynb
17. 第十三章 计算机视觉：13.ipynb

Linux - Iceky Prime

Linux学习笔记，主要根据 鸟叔私房菜