SIGNAL

Prototipo di AI Operational Intelligence che trasforma segnali aziendali sparsi in decisioni interpretate, azioni consigliate e automazioni di workflow.

• Repository: github.com/Jockeys97/SIGNAL
• Live demo: jockeys97.github.io/SIGNAL

SIGNAL è una demo portfolio: cruscotto decisionale, layer knowledge intelligence e cockpit automazioni. Mostra come le organizzazioni usano l’AI dentro le operations, non come strumento di marketing scollegato.

Perché per agenzie AI-driven (es. Bliss)

• Narrativa Analizza → Interpreta → Attiva, allineata a define → govern → make real
• Focus su causa radice e azione operativa, non solo KPI
• Casi demo: anomalie performance, knowledge base, reputazione, automazione processi
• UI dark leggibile, coerente con agenzie premium (contrasto elevato, CTA bianche, accento rosa-arancio)
• Pronto a collegarsi a n8n, webhook e knowledge base reali (stati integrazione in Sistema)

Cosa mostra

• Cruscotto decisionale su stage Analisi, Impatto, Progetto, Operativo, Rischio
• Interpretazione AI di segnali da dashboard, documenti, monitor mercato, audit processi
• Pannello causa/azioni per ogni tipo di segnale
• Pulsante Riproduci demo per walkthrough guidato
• Studio automazioni con template workflow
• Storico decisioni con log esecuzione (webhook-ready)
• Persistenza localStorage + API opzionale Express/SQLite

Flusso demo

1. Apri la demo e clicca Apri la demo o Riproduci demo.
2. Seleziona un caso (es. Conversion Drop) o usa la riproduzione automatica.
3. Leggi anomalia, causa e azioni nel pannello decisionale.
4. Incolla un messaggio nel pannello AI e clicca Analizza segnale.
5. Osserva aggiornamento stage, task, cronologia e log.
6. Apri Automazioni e Storico per mostrare il layer operativo.

Stack

• React, TypeScript, Vite, Lucide
• Express + SQLite (node:sqlite) opzionale
• Playwright (npm run verify)

Architettura

Segnale aziendale
  -> interprete AI locale (regole)
  -> aggiornamento stage operativo
  -> causa radice + azione consigliata
  -> task generato
  -> evento timeline
  -> log automazione
  -> localStorage o Express/SQLite

Comandi

npm install
npm run dev
npm run build
npm run verify

Avvia il dev server prima di npm run verify. Lo script verifica intro, flusso AI, navigazione e layout desktop/mobile; salva screenshot in artifacts/.

API locale

npm run setup:api
npm run dev:api
VITE_API_URL=http://127.0.0.1:8787 npm run dev

Endpoint: GET /health, GET/POST/PATCH /api/leads, classify, scenario, toggle task.

Candidatura

Vedi CANDIDATURA.md per pitch, script demo 60 secondi e note colloquio.