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用于切分NuScenes自动驾驶数据集。支持精确场景切分、区间切分、关键字搜索和批量处理等多种模式。 适用于硬件资源有限或者对数据集切分有严格要求的情况
- 精确场景切分: 根据场景名称精确切分数据集
- 场景区间切分: 支持场景范围切分(如 scene-0061-scene-0120)
- 关键字搜索: 根据场景描述关键字智能筛选场景
- 混合模式: 支持多种切分方式组合使用
- 批量处理: 支持配置文件批量处理多个切分任务
- 数据完整性: 自动处理相关数据文件的复制和链接
- 扩展数据支持: 可选包含can_bus、lidarseg等扩展数据
- Docker支持: 提供完整的容器化解决方案
- v1.0-mini
- v1.0-trainval
- v1.0-test 自动识别数据集版本
nuscenes_split/
├── src/nuscenes_splitter/ # 核心源代码
├── scripts/ # 运行脚本
├── configs/ # 配置文件示例
├── docker/ # Docker配置
├── docs/ # 详细文档
├── tests/ # 测试文件
└── examples/ # 使用示例
# 克隆项目
git clone https://github.com/TonyFMl/nuscenes_split.git
cd nuscenes_split
# 使用自动化脚本设置虚拟环境
chmod +x scripts/setup_env.sh
./scripts/setup_env.sh
# 激活虚拟环境
source nuscenes_validation_env/bin/activate
# 安装包(开发模式)
pip install -e .# 克隆项目
git clone https://github.com/TonyFMl/nuscenes_split.git
cd nuscenes_split
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装包(开发模式)
pip install -e .** 提示**: 推荐使用虚拟环境方式,可以避免依赖冲突并保持系统环境整洁。
# 构建镜像
docker build -t nuscenes-splitter .
# 查看可用场景
./scripts/run_docker.sh run -s path/to/nuScenes -o output --list-scenes
# 切分单个场景
./scripts/run_docker.sh run -s path/to/nuScenes -o output -n test_scene --scenes scene-0061
# 批量处理
./scripts/run_docker.sh batch -s path/to/nuScenes -o output -c configs/test_batch_config.json💡 提示:
-s参数应指向包含nuScenes数据的目录(如data/nuScenes)-o参数指定输出目录- 脚本会自动处理路径映射到Docker容器内
** 注意**: 如果使用了虚拟环境,请先激活环境:
source nuscenes_validation_env/bin/activate
python scripts/run_splitter.py -s path/to/nuScenes -o output --list-scenespython scripts/run_splitter.py \
-s path/to/nuScenes \
-o output \
-n my_subset \
--scenes scene-0061 scene-0103python scripts/run_splitter.py \
-s path/to/nuScenes \
-o output \
-n night_scenes \
--keywords nightpython scripts/run_batch_splitter.py \
-s path/to/nuScenes \
-o output \
-c configs/config_example.json更多详细的使用说明、配置选项和高级功能,请参考:
包含以下内容:
- 详细的切分模式说明
- 批量处理配置
- Docker使用指南
- API编程接口
- 故障排除和最佳实践
- NuScenesSplitter: 主要切分器类,支持所有切分模式
- BatchSplitter: 批量处理器,支持配置文件驱动
- 便捷脚本: 简化常用操作的运行脚本
欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。
本项目采用MIT许可证。详见 LICENSE 文件。