패 5장을 입력받아 원핸드 또는 투핸드 파츠를 감지하고, 가장 최적의 전개 방법과 리플레이를 추천해주는 프로그램입니다.
- YDK 파일 연동 및 편집: 본인의 덱 레시피(.ydk)를 기반으로 덱에 실제로 존재하는 카드로만 전개를 추천합니다. 또한 YDK 파일을 편집할 수 있습니다.
- 클립보드 스크린샷 인식: 인게임 패 이미지를 복사(Ctrl+V)하는 것만으로 카드를 자동 식별합니다.
- 전개 및 리플레이 제공: 조건에 맞는 전개법 리스트와 시각적인 리플레이 링크를 제공합니다.
본 프로그램은 Python 3 환경에서 동작합니다. 실행 전 필요한 외부 라이브러리를 설치해주세요.
- opencv-python (cv2): 캡처한 패 영역의 이미지를 SIFT 알고리즘으로 분석하고 특징점을 추출하여 카드를 식별하는 핵심 컴퓨터 비전 라이브러리입니다.
- numpy (numpy): 이미지 데이터를 고속으로 연산하고, 윈도우 환경의 '한글 경로명 인식 오류'를 우회하여 이미지를 디코딩하는 데 사용됩니다.
- Pillow (PIL): 클립보드에 복사된 이미지를 가져오고(ImageGrab), 추천 결과창에서 카드 썸네일 이미지를 GUI에 맞게 리사이징하여 띄워주는 그래픽 처리 라이브러리입니다.
CMD 창을 열고 아래 명령어를 입력해주세요
pip install opencv-python numpy pillow- branded_combo_gui_tk.py를 엽니다(버전은 매번 수정될 수도 있음)
- YDK 찾기 버튼을 눌러, ydk파일 형식으로 저장된 본인의 덱 레시피를 등록합니다.(샘플 덱을 사용해도 됩니다. 샘플 덱은 하단 참조)
- 인 게임(마스터 듀얼, YGOPRO 등)에서 캡처 도구(
Win + Shift + S)를 사용하여 전체 화면 또는 내 패 5장이 있는 하단 영역을 드래그해 캡처합니다. - 스크린샷을 프로그램에 ctrl+V 하여 붙여넣습니다. 혹은
클립보드 인식버튼을 누릅니다. - 만약 캡쳐를 할 수 없는 상황이거나, 제대로 작동하지 않는다면 직접 패 상황을 입력하셔도 됩니다.
- 전개 추천 실행 버튼을 누릅니다.
- 추천된 전개 리스트 중 하나를 선택하여 전개법을 확인하고, 리플레이 링크를 복사하여 플레이를 참고합니다.
Q. 저는 덱에 더 비스테드 루벨리온 같은 카드를 넣지 않았는데, 관련 전개법이 뜨나요?
A. 아닙니다. ydk에 투입된 카드를 확인하고 전개법을 추천해줍니다.
Q. 덱에 1장만 넣은 트라이브리게이드 메르쿠리에가 패에 잡혔는데, 이미 패에 봉인의 황금궤가 잡혔다면 봉인의 황금궤 관련 전개 방법이 나오나요?
A. 아뇨, 덱에 있어야만 카드가 있는 전개법이 있다면, 그 전개법은 노출되지 않습니다.
Q. 알베르와 특정 종족 패가 있습니다. 낙인의 기염을 서치해서 전개하고 싶은데요?
A. 그러셔도 좋습니다. 다만, 해당 검색 기능은 지원하지 않습니다. 따라서, 낙인의 기염+특정종족를 사용하여 하얀 용의 낙윤을 서치하셨다면, 전개 과정 중에서 데스피아의 도화 알베르를 사용하는지 체크하시기 바랍니다.
Q. 분명 전개가 되는 패인데 전개법 추천이 없어요.
A. 이 프로그램은 스프레드시트를 기반으로 제작된 프로그램입니다. 따라서, 특정 파츠(더 비스테드 루벨리온, 혁의 낙인 등)를 사용한 전개 방법밖에 시트에 등록되지 않았다면 충분히 전개가 되는 패임에도 노출되지 않을 수도 있습니다.
본인이 쓰는 덱 레시피이며, 각각 40축과 60축 샘플 덱입니다. 첨부된 덱은 어디까지나 샘플 레시피이므로 우측 상단에 위치한 덱 편집기로 자유롭게 편집하시면 됩니다.
공개된 전개 시트를 기반으로 제작되어, 모든 전개를 다루고 있지 않기 때문에 부족한 부분이 존재합니다. 일부 투핸드 전개법 및 신규 지원 이전의 전개 방법은 아직 추가되지 않았습니다. 틈틈히 수정해나갈 수 있지만, 업데이트가 오래 이루어지지 않을 수도 있습니다. 수작업으로 JSON 파일을 작업하기에, 일부 오타 및 버그가 존재할 수 있습니다.
모든 전개 방법은 아래 스프레드 시트에서 가져왔음을 알립니다. 과거에 작성된 시트이기 때문에 현재로는 가짓수도, 전개도 조금 부족할 수 있지만 많은 양질의 자료를 담고있기 때문에 사용했습니다.
- 낙인 전개 스프레드시트 링크 이미지 자료 및 cdb 자료는 EDOPro의 것을 사용했습니다.