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Speech API

Este projeto roda a biblioteca faster whisper para realizar a trasncrição de um áudio recebido pela nossa API, assim aplicando toda a validação de registro ponto de acordo com os formatos de horário AM, PM, e escritos por extenso.

Implementações

Este projeto contém 2 tipos de implementações e suas respectivas documentações.

Server

Este projeto opera em sua máquina com uma dependência considerável de processamento, já que as configurações de hardware influenciarão diretamente na capacidade e tempo de resposta da API.

documentação

Serverless

Este projeto aproveita uma função lambda no servidor da AWS para sua execução, eliminando a necessidade de capacidade de processamento ou escalonamento horizontal de máquinas, pois a Amazon gerencia e otimiza todo o processo.

documentação

About

A Python system that uses the Whisper language model locally to transcribe voice commands for employee time tracking, with audio validation (length and quality).

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