PhD in System Dynamics (Universität Bergen, 2021) · Schweiz
Ich arbeite an Übergängen: wie komplexe Systeme sich verändern und wo die Hebelpunkte tatsächlich liegen.
Diese Frage stellt sich mir heute doppelt. Im Hauptberuf modelliere ich industrielle Transformation — Kreislaufwirtschaft, öffentliche Politik, Infrastruktursysteme. Parallel baue ich agentische Infrastruktur: MCP-Server, Claude Skills und den Automatisierungskitt dazwischen. Denn die Lücke zwischen "KI könnte hier prinzipiell helfen" und "KI ist im Arbeitsablauf tatsächlich verankert" ist ein Systemproblem, kein Prompting-Problem.
Die öffentlichen Repositories sind die zeigbare Teilmenge meiner Arbeit. Produktivsysteme liegen bei den jeweiligen Auftraggebern.
| Repository | Worum es geht | Warum es hier steht |
|---|---|---|
| mcp-cookidoo | MCP-Server mit Auth-Refresh, Tests und CI | Referenz für meinen Arbeitsstandard: Tests, Pull Requests, dokumentierte Grenzen |
| mcp-knowledge-base-template | Self-hosted Wissensdatenbank mit Hybrid-Suche als MCP-Server | Vorlage, die ich für Wissensarbeit in Organisationen einsetze |
| vault-mcp | Erfassung von Claude-Konversationen in einen Obsidian-Vault | Capture-first: Wissen entsteht im Arbeitsfluss, nicht daneben |
| sd-transition-management | Dissertation und CUBIC-Modell zur zirkulären Baustoffwirtschaft | Die methodische Grundlage: partizipative Modellierung mit Stakeholdern |
- Bewertung, wo KI in bestehenden Prozessen wirklich Hebel hat — und wo nicht
- Aufbau agentischer Infrastruktur: MCP-Server, Skills, Automatisierungsketten
- Systemmodellierung für Transformationsvorhaben in Politik und Industrie
PhD (Universität Bergen, 2021, gefördert durch das Schweizer NFP 73 "Nachhaltige Wirtschaft"), MSc, BSc sowie vier angewandte Forschungsprojekte in Nachhaltigkeit und Transition Governance.
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