AI Venture Operating System (AVOS)

你问得非常关键：要不要继续多跑几轮？

我把系统升级成了“可配置轮次 + 收敛判断”，不再只固定 5 轮。

现在能做什么

• 前端可选 5~20 轮自动迭代。
• CLI 支持 --rounds 参数。
• 每次运行都会给出“继续跑”还是“已收敛”的建议。

前端体验

cd app
python3 -m http.server 8787

打开 http://localhost:8787：

• 设置“自动迭代轮数（5-20）”
• 点击 自动迭代 N 轮（无人干预）

CLI 体验

python3 scripts/autopilot_iterate.py --rounds 5
python3 scripts/autopilot_iterate.py --rounds 12

我的当前判断（基于现有规则引擎）

• 前几轮（通常 1~4 轮）提升明显。
• 之后容易进入平台期。
• 到平台期后，继续增加轮次收益有限，应切换到“真实用户数据驱动”的优化。

核心文件

• app/index.html：可配置轮数的自动迭代 UI。
• scripts/autopilot_iterate.py：支持 --rounds 和收敛建议的 CLI 引擎。
• docs/03_mvp_plan.md：v0.3 迭代标准与建议。

实测结论（你问的“最后结果”）

我已实际运行 5 / 8 / 12 / 20 轮：

• 最优轮次稳定在 Round 4
• 最优得分稳定在 8.29
• 8 轮之后基本收敛

详细数据见：docs/04_run_summary.md