📍 São José dos Campos, SP - Brasil | 💼 Cientista de Dados na Visiona Tecnologia Espacial S.A.
Sou Cientista de Dados na Visiona Tecnologia Espacial, onde pesquiso, desenvolvo e valido modelos preditivos aplicados a sensoriamento remoto, trabalhando com grandes volumes de dados de satélite.
Antes disso, como bolsista de Iniciação Científica da FAPESP no CEPID-ARIES (Antimicrobial Resistance Institute of São Paulo), construí um pipeline de dados completo — da extração à modelagem analítica e visualização — usando dados públicos do Sistema Único de Saúde.
Tenho formação e sou estudante na UNIFESP (Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia e aluno do último ano em Engenharia de Computação), e gosto de ensinar: já fui monitor de Algoritmos e Estruturas de Dados e tutor de Python para iniciantes.
- 🔭 Foco atual: modelos preditivos para sensoriamento remoto
- 🌱 Aprofundando: deployment de modelos e boas práticas de MLOps
- 💬 Pergunte-me sobre: pipelines de dados (ETL), Python para dados, sensoriamento remoto, dashboards analíticos
- 📫 Contato: fernando.dan98@gmail.com · LinkedIn
- 🔗 Projeto-Aries — Pipeline ETL e dashboard analítico de dados públicos de saúde (SIH-SUS/DataSUS), com modelagem OLAP e visualização em Streamlit. Desenvolvido na Iniciação Científica FAPESP/CEPID-ARIES.
- 🔗 [Projeto de sensoriamento remoto — em construção] — classificação/análise sobre imagens de satélite públicas (ex: Sentinel-2)