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MoneyMaker — 台股飆股每日篩選系統

每日從台灣上市股票(成交值前 500 檔)中,以兩個策略各篩出最多 2 檔候選股, 並以 200 萬本金、最高 2 倍槓桿進行歷史回測驗證。

流程

pip install pandas numpy requests
python3 download_data.py   # 下載 3 年日線 (TWSE OpenAPI 清單 + Yahoo Finance 歷史價)
python3 backtest.py --leverage 2   # 回測兩策略
python3 daily_picks.py     # 輸出今日訊號 → 明日進場候選

策略

共同條件:股價 > 10 元、日成交值 > 5 千萬、大盤濾網(加權指數收盤 > 60 日均線才開新倉)。

策略 A「強勢拉回」— 目標高勝率、風險報酬比 ~2

  • 多頭排列(close > MA20 > MA60,MA20/MA60 皆上揚)
  • 近 20 日漲幅 15–60%(動能股但不過熱)
  • 拉回確實觸及 MA20 後當日收回 MA20 之上
  • 停損 2 ATR,停利 1.8R,最長持有 30 日(36 組參數掃描選定,1.8R 整欄皆獲利)

策略 B「爆量突破」— 目標風險報酬比 ~5、勝率 3 成以上

  • 收盤突破前 60 日高點
  • 成交量 ≥ 2.5 倍 20 日均量
  • 收在當日 K 棒上緣 25% 內、近 20 日漲幅 ≤ 60%(避開噴出末端)
  • 初始停損 1.5 ATR,Chandelier 移動停利(最高收盤 − 3 ATR),最長持有 60 日

回測假設

  • 進場:訊號日次一交易日開盤價
  • 成本:手續費 0.1425% 雙邊、證交稅 0.3%、滑價 0.1% 單邊
  • 部位:單筆風險 = 權益 1%,整股(1000 股)為單位,總名目曝險 ≤ 權益 × 槓桿
  • 每策略每日最多新進 2 檔

檔案

檔案 說明
download_data.py 下載股票清單與日線資料至 data/
strategies.py 兩個策略的訊號邏輯與技術指標
backtest.py 組合層級回測引擎
daily_picks.py 每日選股輸出(含停損價與建議股數)
sweep_a.py 策略 A 參數掃描工具

回測結果 (約 3 年, 2023-06 ~ 2026-06)

組合 (A 50% + B 50% 獨立資金池, 200 萬本金):

槓桿 總報酬 年化 最大回撤 期末權益
1x (建議) +35.6% +10.7% 19.1% 2,712,140
2x +29.8% +9.1% 27.8% 2,595,502

各策略 (子帳戶 100 萬, 2x 槓桿上限):

策略 交易數 勝率 獲利因子 子帳報酬 最大回撤
A 強勢拉回 150 45.3% 1.28 +21.8% 12.4%
B 爆量突破 364-457 ~24% 1.12-1.24 +37~49% 33-46%

設計重點:

  • A/B 獨立資金池: B 的連續停損期不會拖垮 A
  • B 不設回撤暫停 (靠停損與部位上限控制), 因其獲利依賴度過低潮後的大反彈
  • 1x 槓桿整體優於 2x: B 的同步停損期在槓桿下損失放大

風險提醒

回測結果不代表未來績效;槓桿會放大虧損。實單前建議先以小部位驗證, 並注意 Yahoo 資料未含除權息調整造成的訊號誤差。

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