Dashboard de Análisis de Riesgo País (EMBI)

Plataforma interactiva de visualización de datos financieros diseñada para el monitoreo y análisis histórico del índice EMBI (Emerging Markets Bond Index) en mercados emergentes.

📋 Descripción General

Este proyecto proporciona una interfaz web analítica para explorar la evolución del riesgo país a través de múltiples dimensiones temporales y comparativas. Utiliza datos de series temporales para generar visualizaciones dinámicas que facilitan la toma de decisiones y el análisis económico.

🚀 Funcionalidades Principales

1. Visualización de Series Temporales

• Gráficos de línea interactivos para el seguimiento histórico del spread (bps).
• Capacidad de comparación simultánea entre múltiples países.
• Filtros de rango de fechas personalizados.

2. Ranking Comparativo

• Gráfico de barras horizontal para la comparación transversal de riesgo en fechas específicas.
• Ordenamiento automático de mayor a menor riesgo.

3. Mapa de Calor (Heatmap)

• Visualización matricial de intensidad de riesgo (Año vs. Día del año).
• Escala de color de 5 niveles para identificación rápida de patrones estacionales y tendencias estructurales.
• Algoritmo de relleno de datos (forward-fill) para continuidad visual en series incompletas.

🛠️ Stack Tecnológico

• Frontend: HTML5, CSS3 (Diseño Responsive), JavaScript (ES6+).
• Visualización: Chart.js, chartjs-chart-matrix.
• Procesamiento de Datos: Python (Pandas) para la transformación de Excel a JSON.
• Automatización: GitHub Actions para la actualización diaria de datos.
• Despliegue: GitHub Pages.

📂 Estructura del Repositorio

dashboard/
├── index.html              # Punto de entrada de la aplicación
├── script.js               # Lógica de negocio y renderizado de gráficos
├── style.css               # Definiciones de estilos y diseño visual
├── data.json               # Fuente de datos estructurada (generada automáticamente)
├── convert_data.py         # Script ETL (Extract, Transform, Load)
├── .github/workflows/      # Configuraciones CI/CD
└── README.md               # Documentación técnica

🔄 Flujo de Datos

1. Ingesta: Los datos brutos se procesan desde archivos Excel (.xlsx).
2. Transformación: El script convert_data.py limpia, normaliza y exporta los datos a formato JSON optimizado para web.
3. Visualización: El cliente web consume data.json y renderiza los gráficos en el navegador del usuario.

💻 Instalación y Despliegue Local

Para ejecutar este proyecto en un entorno local:

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/TU-USUARIO/dashboard-embi.git
   cd dashboard-embi

2. Servir la aplicación: Puede utilizar cualquier servidor HTTP estático. Ejemplo con Python:

   python -m http.server 8000

3. Acceder: Abra su navegador en http://localhost:8000.

📄 Licencia

Este proyecto se distribuye bajo la licencia MIT. Consulte el archivo LICENSE para más detalles.