feat(codex): add per-model ChatGPT compaction budgets

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@@ -84,6 +84,7 @@ sauvegarde dont le contenu diffère, puis réécrit en identifiants sans préfix
 | `modelContextWindows?` | `Record<string, number>` | Valeurs de repli ou plafonds de contexte par modèle. Ils remplacent `contextWindow` : une fenêtre inconnue utilise la valeur configurée, tandis que des métadonnées actives plus faibles restent déterminantes. |
 | `modelInputModalities?` | `Record<string, string[]>` | Conseils de saisie par modèle tels que `["text"]` ou `["text", "image"]`. |
 | `modelMaxInputTokens?` | `Record<string, number>` | Limites d'entrée maximales positives par modèle utilisées pour les conseils de compactage automatique du catalogue. |
+| `modelAutoCompactTokenLimits?` | `Record<string, number>` | Budgets souples de compactage automatique par modèle, sous forme d'entiers sûrs positifs. Ils peuvent uniquement abaisser l'enveloppe effective de 90 % du contexte ou de l'entrée maximale et sont omis lorsqu'aucune fenêtre de contexte faisant autorité n'est connue. Pour le fournisseur canonique `openai`, les clés doivent être les identifiants exacts de modèles natifs pris en charge, sans préfixe de fournisseur ni de sélecteur de compte. PATCH fusionne les entrées ; `null` supprime une clé, tandis que `null` pour le champ entier efface la table. Ces marqueurs `null` sont réservés à PATCH. |
 | `defaultMaxOutputTokens?` | `number` | Solution de secours `openai-chat` à l’échelle du fournisseur lorsque le client omet `max_output_tokens`. |
 | `modelMaxOutputTokens?` | `Record<string, number>` | Budgets de repli `openai-chat` positifs par modèle ; les correspondances exactes ou par motif priment sur la valeur par défaut du fournisseur. |
 | `modelCosts?` | `Record<string, Cost4>` | Prix affichés par modèle (USD par 1M de jetons), indexés par l'identifiant exact du modèle en amont de ce fournisseur — et non par un identifiant de fournisseur ni par une étiquette routée `provider/model`, par exemple `{ "deepseek-v4-flash": { "input": 0.14, "output": 0.28, "cacheRead": 0.0028, "cacheWrite": 0 } }`. Tout identifiant de modèle constitue une clé valide : les fournisseurs personnalisés peuvent cibler n'importe quel point de terminaison compatible avec OpenAI au moyen de l'adaptateur `openai-chat`, et les identifiants de fournisseur locaux ou internes fonctionnent même s'ils sont absents des catalogues intégrés. Les prix configurés par l'utilisateur priment sur les catalogues intégrés dans les estimations des pages Journaux (`~$`) et Utilisation. Les entrées historiques sont recalculées à partir de la surcharge actuelle ; modifier un prix peut donc changer les totaux antérieurs. L'ordre de repli est le suivant : `modelCosts` défini par l'utilisateur → catalogue jawcode → surcharge des prix attendus → repli propre au fournisseur au niveau du modèle. Une entrée entièrement nulle passe à la source suivante. Chaque tarif doit être un nombre fini positif ou nul, inférieur ou égal à 1 000 000 (USD par 1M de jetons) ; les lignes hors plage sont rejetées par l'interface de gestion et ignorées au chargement. Ces valeurs servent uniquement à l'estimation lors de l'affichage : les surcharges n'affectent jamais le routage, la sélection des comptes, les quotas ni la facturation. |

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@@ -72,6 +72,7 @@ account を削除しても mapping は保持され、同じ id を再追加す
 | `modelContextWindows?` | `Record<string, number>` | モデルごとのコンテキスト値および上限。`contextWindow` より優先され、ウィンドウが不明なら設定値を使い、より小さいライブメタデータがあればそちらが優先されます。 |
 | `modelInputModalities?` | `Record<string, string[]>` | `["text"]` や `["text", "image"]` などのモデルごとの入力ヒント。 |
 | `modelMaxInputTokens?` | `Record<string, number>` |カタログの自動圧縮ヒントに使用されるモデルごとの正の最大入力制限。 |
+| `modelAutoCompactTokenLimits?` | `Record<string, number>` | モデルごとの正の安全な整数によるソフト自動圧縮予算。実効値であるコンテキストまたは最大入力の 90% の上限を下げることだけができ、信頼できるコンテキストウィンドウが不明な場合は出力されません。canonical `openai` では、キーは provider や account-selector の接頭辞を含まない、サポート対象の正確なネイティブモデル ID でなければなりません。provider PATCH はエントリをマージし、キーを `null` にするとそのキーを削除し、フィールド全体を `null` にするとマップを消去します。これらの `null` tombstone は PATCH 専用です。 |
 | `defaultMaxOutputTokens?` | `number` |クライアントが `max_output_tokens` を省略した場合の、プロバイダー全体の `openai-chat` フォールバック。 |
 | `modelMaxOutputTokens?` | `Record<string, number>` |モデルごとの `openai-chat` フォールバック バジェットがプラスになります。正確な/パターン一致はプロバイダーのデフォルトを上回ります。 |
 | `modelCosts?` | `Record<string, Cost4>` | モデルごとの表示価格（100万トークンあたりの米ドル）。そのプロバイダーの正確なアップストリーム モデル ID をキーにします（プロバイダー識別子やルーティングされた `provider/model` ラベルではありません）。値は `input`, `output`, `cacheRead`, `cacheWrite` の 4 フィールドです（例: `{ "deepseek-v4-flash": { "input": 0.14, "output": 0.28, "cacheRead": 0.0028, "cacheWrite": 0 } }`）。組み込みカタログにないモデル ID も、任意の OpenAI 互換エンドポイントを対象とするカスタムプロバイダーや、ローカル・内部プロバイダーで有効です。ユーザー設定の価格は Logs の `~$` と Usage の見積もりで組み込みカタログより優先されます。過去のエントリも現在のオーバーレイで再計算されるため、価格を編集すると過去の合計が変わることがあります（フォールバック順: ユーザー設定 → jawcode カタログ → expected-price オーバーレイ → モデル別ベンダー価格）。全ゼロのエントリは次のソースにフォールバックします。各レートは 0 以上の有限数で、最大 1,000,000（100万トークンあたりの米ドル）です。範囲外の行は管理境界で拒否され、読み込み時に破棄されます。表示専用の見積もりであり、ルーティング・アカウント選択・クォータ・請求には影響しません。 |

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@@ -72,6 +72,7 @@ managed map을 활성화하면 privacy-safe selector를 만들고, 이후 계정
 | `modelContextWindows?` | `Record<string, number>` | 모델별 컨텍스트 값이자 상한입니다. `contextWindow`보다 우선하며, 창 크기를 알 수 없으면 설정값을 쓰고 더 작은 라이브 메타데이터가 있으면 그쪽을 따릅니다. |
 | `modelInputModalities?` | `Record<string, string[]>` | `["text"]` 또는 `["text", "image"]` 같은 모델별 입력 힌트입니다. |
 | `modelMaxInputTokens?` | `Record<string, number>` | 카탈로그 자동 압축 힌트에 쓰는 양수 모델별 최대 입력 한도입니다. |
+| `modelAutoCompactTokenLimits?` | `Record<string, number>` | 모델별 양의 안전 정수형 소프트 자동 압축 예산입니다. 유효한 컨텍스트 또는 최대 입력의 90% 한도를 낮출 수만 있으며, 신뢰할 수 있는 컨텍스트 창을 알 수 없으면 내보내지 않습니다. canonical `openai`에서는 키가 공급자나 계정 선택자 접두사가 없는 정확한 지원 네이티브 모델 ID여야 합니다. 공급자 PATCH는 항목을 병합하며, 키를 `null`로 지정하면 해당 키를 삭제하고 필드 전체를 `null`로 지정하면 맵을 지웁니다. 이 `null` tombstone은 PATCH에서만 사용할 수 있습니다. |
 | `defaultMaxOutputTokens?` | `number` | 클라이언트가 `max_output_tokens`를 생략했을 때 쓰는 공급자 전반의 `openai-chat` 폴백입니다. |
 | `modelMaxOutputTokens?` | `Record<string, number>` | 양수 모델별 `openai-chat` 폴백 예산입니다. 정확한 일치와 패턴 일치가 공급자 기본값보다 우선합니다. |
 | `modelCosts?` | `Record<string, Cost4>` | 모델별 표시 가격(100만 토큰당 USD). 해당 공급자의 정확한 업스트림 모델 ID를 키로 사용하며(공급자 식별자나 라우팅된 `provider/model` 레이블이 아님) 값은 `input`, `output`, `cacheRead`, `cacheWrite` 네 필드입니다(예: `{ "deepseek-v4-flash": { "input": 0.14, "output": 0.28, "cacheRead": 0.0028, "cacheWrite": 0 } }`). 커스텀 공급자는 `openai-chat` 어댑터로 임의의 OpenAI 호환 엔드포인트를 대상으로 할 수 있으며, 내장 카탈로그에 없는 로컬·내부 공급자 ID도 유효합니다. 사용자 구성 가격은 Logs `~$` 및 Usage 추정에서 내장 카탈로그보다 우선합니다. 기존 항목도 현재 오버레이로 다시 계산되므로 가격을 편집하면 과거 합계가 바뀔 수 있습니다(폴백 순서: 사용자 설정 → jawcode 카탈로그 → expected-price 오버레이 → 모델별 벤더 가격). 전부 0인 항목은 다음 소스로 폴백합니다. 각 요율은 0 이상의 유한한 숫자이며 최대 1,000,000(100만 토큰당 USD)입니다. 범위를 벗어난 행은 관리 경계에서 거부되고 로드 시 삭제됩니다. 표시 전용 추정이며 라우팅·계정 선택·할당량·청구에는 영향을 주지 않습니다. |

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@@ -85,6 +85,7 @@ differing backup and rewrites known legacy namespaced selected ids to bare ids.
 | `modelContextWindows?` | `Record<string, number>` | Per-model context fallbacks/caps. These override `contextWindow`: an unknown window uses the configured value, while smaller live metadata remains authoritative. |
 | `modelInputModalities?` | `Record<string, string[]>` | Per-model input hints such as `["text"]` or `["text", "image"]`. |
 | `modelMaxInputTokens?` | `Record<string, number>` | Positive per-model max input limits used for catalog auto-compaction hints. |
+| `modelAutoCompactTokenLimits?` | `Record<string, number>` | Positive safe-integer per-model soft auto-compaction budgets. Values can only lower the effective 90%-of-context/max-input envelope and are omitted when no authoritative context window is known. For canonical `openai`, keys must be exact supported native model IDs without provider or account-selector prefixes. Provider PATCH merges entries; set a key to `null` to delete it or the whole field to `null` to clear the map. These `null` tombstones are PATCH-only. |
 | `defaultMaxOutputTokens?` | `number` | Provider-wide `openai-chat` fallback when the client omits `max_output_tokens`. |
 | `modelMaxOutputTokens?` | `Record<string, number>` | Positive per-model `openai-chat` fallback budgets; exact/pattern matches beat the provider default. |
 | `modelCosts?` | `Record<string, Cost4>` | Per-model display prices (USD per 1M tokens), keyed by that provider's exact upstream model id — not a provider identifier or a routed `provider/model` label, e.g. `{ "deepseek-v4-flash": { "input": 0.14, "output": 0.28, "cacheRead": 0.0028, "cacheWrite": 0 } }`. Any model id is a valid key — custom providers may target any OpenAI-compatible endpoint through the `openai-chat` adapter, and local or internal provider ids work even when they are absent from the built-in catalogs. User-configured prices win over the built-in catalogs in the Logs `~$` and Usage estimates; historical entries are repriced from the current overlay, so editing a price can move past totals. The fallback order is user `modelCosts` → jawcode catalog → expected-price overlay → model-level vendor fallback, and an all-zero entry falls through to the next source in that sequence. Each rate must be a non-negative finite number at most 1,000,000 (USD per 1M tokens); out-of-range rows are rejected by the management boundary and dropped on load. Display-time estimation only: overlays never affect routing, account selection, quotas, or billing. |

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@@ -85,6 +85,7 @@ cross-route credential fallback не существует. Строки API GPT-
 | `modelContextWindows?` | `Record<string, number>` | Значения и cap'ы контекста по отдельным моделям. Перекрывают `contextWindow`: если окно неизвестно, берётся заданное значение, а более маленькая live-metadata остаётся авторитетной. |
 | `modelInputModalities?` | `Record<string, string[]>` | Подсказки modality по модели, например `["text"]` или `["text", "image"]`. |
 | `modelMaxInputTokens?` | `Record<string, number>` | Положительные лимиты max input по моделям, используемые для подсказок auto-compaction в каталоге. |
+| `modelAutoCompactTokenLimits?` | `Record<string, number>` | Мягкие бюджеты автосжатия по моделям в виде положительных безопасных целых чисел. Они могут только уменьшать эффективную границу в 90 % контекста или максимального ввода и не выдаются, если авторитетное окно контекста неизвестно. Для канонического `openai` ключами могут быть только точные поддерживаемые ID нативных моделей без префиксов провайдера или селектора аккаунта. PATCH провайдера объединяет записи: `null` для ключа удаляет его, а `null` для всего поля очищает карту. Такие маркеры `null` допустимы только в PATCH. |
 | `defaultMaxOutputTokens?` | `number` | Provider-wide fallback для `openai-chat`, когда клиент не передал `max_output_tokens`. |
 | `modelMaxOutputTokens?` | `Record<string, number>` | Положительные fallback-budget'ы `openai-chat` по моделям; exact/pattern-match имеет приоритет над provider-default. |
 | `modelCosts?` | `Record<string, Cost4>` | Отображаемые цены по моделям (USD за 1M токенов), ключ — точный upstream id модели этого провайдера (не идентификатор провайдера и не маршрутизируемая метка `provider/model`), значение — четыре поля: `input`, `output`, `cacheRead`, `cacheWrite` (пример: `{ "deepseek-v4-flash": { "input": 0.14, "output": 0.28, "cacheRead": 0.0028, "cacheWrite": 0 } }`). Любой id допустим — кастомный провайдер может указывать на любой OpenAI-совместимый endpoint через адаптер `openai-chat`, а локальные и внутренние провайдеры работают даже без строки во встроенных каталогах. Пользовательские цены имеют приоритет над встроенными каталогами в оценках `~$` в Logs и Usage; исторические записи пересчитываются по текущему оверлею, поэтому изменение цены может сдвинуть прошлые суммы (порядок: пользователь → каталог jawcode → expected-price overlay → вендорская цена модели); полностью нулевая запись переходит к следующему источнику. Каждая ставка должна быть неотрицательным конечным числом не более 1 000 000 (USD за 1M токенов); строки вне диапазона отклоняются на управляющей границе и отбрасываются при загрузке. Только оценка для отображения: оверлеи не влияют на маршрутизацию, выбор аккаунта, квоты или биллинг. |

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@@ -91,6 +91,7 @@ alanlı seçilmiş kimlikleri yalın kimliklere yeniden yazar.
 | `modelContextWindows?` | `Record<string, number>` | Model başına bağlam geri dönüşleri/sınırları. Bunlar `contextWindow`'u geçersiz kılar: bilinmeyen bir pencere yapılandırılmış değeri kullanırken, daha küçük canlı meta veriler yetkili kalır. |
 | `modelInputModalities?` | `Record<string, string[]>` | Model başına girdi ipuçları, örn. `["text"]` veya `["text", "image"]`. |
 | `modelMaxInputTokens?` | `Record<string, number>` | Katalog otomatik sıkıştırma ipuçları için kullanılan pozitif model başına maksimum girdi sınırları. |
+| `modelAutoCompactTokenLimits?` | `Record<string, number>` | Model başına pozitif güvenli tamsayı biçiminde yumuşak otomatik sıkıştırma bütçeleri. Değerler yalnızca bağlamın veya maksimum girdinin etkin %90 zarfını düşürebilir ve yetkili bir bağlam penceresi bilinmiyorsa yayımlanmaz. Canonical `openai` için anahtarlar, sağlayıcı veya hesap seçici öneki olmadan desteklenen tam yerel model kimlikleri olmalıdır. Sağlayıcı PATCH girdileri birleştirir; bir anahtarı `null` yapmak o anahtarı siler, alanın tamamını `null` yapmak haritayı temizler. Bu `null` silme işaretleri yalnızca PATCH içindir. |
 | `defaultMaxOutputTokens?` | `number` | İstemci `max_output_tokens` değerini atladığında sağlayıcı genelinde `openai-chat` geri dönüşü. |
 | `modelMaxOutputTokens?` | `Record<string, number>` | Pozitif model başına `openai-chat` geri dönüş bütçeleri; tam/kalıp eşleşmeleri sağlayıcı varsayılanını yener. |
 | `modelCosts?` | `Record<string, Cost4>` | Sağlayıcının tam yukarı akış model kimliğine göre anahtarlanan model başına görüntüleme fiyatları (1M token başına USD) — bir sağlayıcı tanımlayıcısı veya yönlendirilen `provider/model` etiketi değil, örn. `{ "deepseek-v4-flash": { "input": 0.14, "output": 0.28, "cacheRead": 0.0028, "cacheWrite": 0 } }`. Herhangi bir model kimliği geçerli bir anahtardır — özel sağlayıcılar `openai-chat` adaptörü aracılığıyla herhangi bir OpenAI uyumlu uç noktayı hedefleyebilir ve yerel veya dahili sağlayıcı kimlikleri yerleşik kataloglarda bulunmasalar bile çalışır. Kullanıcı tarafından yapılandırılan fiyatlar Günlükler `~$` ve Kullanım tahminlerinde yerleşik katalogları yener; geçmiş girdiler geçerli katmandan yeniden fiyatlandırılır, bu nedenle bir fiyatı düzenlemek geçmiş toplamları değiştirebilir. Geri dönüş sırası: kullanıcı `modelCosts` → jawcode kataloğu → beklenen fiyat katmanı → model düzeyinde satıcı geri dönüşü ve tamamen sıfır bir girdi bu dizideki bir sonraki kaynağa düşer. Her oran en fazla 1.000.000 (1M token başına USD) olan negatif olmayan sonlu bir sayı olmalıdır; aralık dışı satırlar yönetim sınırı tarafından reddedilir ve yükleme sırasında bırakılır. Yalnızca görüntüleme zamanı tahmini: katmanlar yönlendirmeyi, hesap seçimini, kotaları veya faturalandırmayı asla etkilemez. |