AIbleCode-Problem

AIbleCodeの問題を管理するリポジトリです。

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環境

以下の条件を満たす環境で動作するはずです。

• Bashシェルが使える（ubuntu-22.04、amazon linux 2023 で動作を確認済み）
• Python3 や pip が使える

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使い方

make.sh

問題の雛型を作ります。problem ディレクトリの下に下図のように生成されます。
サイト上では、/problem/[category_id]/[problem_id] でアクセスできます。

$ ./make.sh [category_id] [problem_id]

• category_id : カテゴリのパス名
• problem_id : 問題のパス名

problem/
└── [category_id]/
    ├── metadata.yml # カテゴリのメタデータ
    └── [problem_id]/
        ├── codes/
        │   ├── generate.py # 入力ファイル生成コード
        │   └── solve.py # 出力ファイル生成コード
        ├── testcases/
        │   ├── in/
        │   └── out/
        ├── metadata.yml # 問題のメタデータ
        ├── statement.md # 問題文
        ├── educational.md # 解説

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gen-in.sh

generate.py からテストケースの入力ファイルを生成します。 テストケースは in/[name_prefix]01.txt, in/[name_prefix]02.txt, ... と生成されます。

$ ./make.sh [category_id] [problem_id] [name_prefix] [count]

• category_id : カテゴリのパス名
• problem_id : 問題のパス名
• name_prefix : テストケース名の接頭辞
• count : 生成するテストケースの個数

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gen-out.sh

solve.py からテストケースの出力ファイルを生成します。 テストケースは、in/ 内のファイル名と同じものが out/ 内に生成されます。

$ ./make.sh [category_id] [problem_id]

• category_id : カテゴリのパス名
• problem_id : 問題のパス名

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migrate.py

AIbleCodeサーバ上に問題をアップロードします。
（TODO: 全問題がアップロードされるので、問題を選んでアップできるように後でする。）

1. .env-dummy を .env に変更し、以下の内容を記入する。

ADMIN_USERNAME="[管理者のユーザー名]"
ADMIN_PASSWORD="[管理者のパスワード]"
AIBLECODE_API_HOST="[APIのホストのURI]"

2. 以下のコマンドを実行する。

$ pip install -r requirements.txt
$ python3 migrate.py