🚚 Transport & Logistics Database (SQL Server)

Bases de Datos I - Trabajos prácticos 1 y 2
Tecnicatura Universitaria en Inteligencia Artificial (Universidad Nacional de Rosario)
Máximo Alva
2023

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🎯 ¿Qué hace este proyecto?

Este repositorio contiene el diseño, la implementación y la optimización de una base de datos relacional para gestionar una empresa de transportes.

El sistema permite administrar la operatoria logística diaria mediante el registro y relación de las siguientes entidades principales:

• Choferes: Datos personales, contacto, registro automotor y camión asignado.
• Camiones: Patente, marca, modelo, año y tipo de remolque.
• Clientes: Información de personas físicas (DNI) y empresas (Razón Social y CUIT).
• Viajes/Envíos: Registro detallado de rutas (origen y destino por provincia/ciudad), kilómetros recorridos, fechas estimadas/reales y personal involucrado.

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⚙️ Evolución y optimizaciones

El modelo de datos inicial fue refactorizado aplicando conceptos avanzados de bases de datos:

• Normalización (3FN): Se eliminaron dependencias funcionales transitivas y se creó la entidad HISTORIALASIGNADOS para registrar las reasignaciones de camiones a choferes.
• Integridad de Datos: Se implementó un Check Constraint para garantizar que los clientes se registren exclusivamente como empresa (CUIT/Razón Social) o como persona física (DNI/Nombre).
• Performance: Se crearon índices (Non-Clustered) sobre campos críticos utilizados frecuentemente en cláusulas WHERE y JOIN.
• Lógica de Negocio: Se desarrollaron Stored Procedures (ActualizarViajeEnvio y ObtenerPatenteCamionAsignado) para validar reglas de negocio y automatizar actualizaciones.

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🗄️ Estructura del Repositorio

• docs/: Directorio con las consignas, los diagramas de Entidad-Relación (original y modificado) y la justificación de las decisiones de diseño.
• create.sql: Script de creación de la base de datos (SpeedyGonzalez) y todas sus tablas con restricciones de integridad (Primary y Foreign Keys), índices y los Stored Procedures.
• insert.sql: Script DML de población de datos de prueba (mock data) incluyendo catálogos, vehículos, personal, clientes e historial.
• queries.sql: Resolución de consultas analíticas operativas solicitadas por el negocio.

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🔍 Consultas Destacadas (DQL)

El proyecto incluye scripts para resolver consultas operativas como:

• Conteo de viajes realizados hacia la provincia de Santa Fe.
• Extracción de datos de viajes originados en Córdoba durante el primer semestre de 2023.
• Ranking (Top 3) de los choferes con mayor cantidad de kilómetros recorridos en 2023.
• Listado de clientes que solicitaron envíos en 2023, ordenados de forma descendente por el kilometraje del viaje.

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💻 Stack Tecnológico

• Microsoft SQL Server (T-SQL)

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🚀 Cómo ejecutarlo

1. Cloná el repositorio:

   git clone https://github.com/maximoalva/sql-server-logistics-db.git

2. Abrir SQL Server Management Studio (SSMS) o Azure Data Studio.
3. Ejecutá el script de creación create.sql para instanciar la base de datos y las tablas.
4. Ejecutá el script de inserción insert.sql para cargar los datos de prueba.
5. ¡Listo! Ya podés correr las consultas del archivo queries.sql.