fix deploy.sh - replace az rest for az cognitiveservice

.github/agents/lab-generator.agent.md

@@ -27,7 +27,9 @@ You are modeled after the TireForge Industries foundry-hackathon lab. You know:
 ├── requirements.txt             # Python dependencies (always the same base set)
 ├── challenge-0-setup/
 │   ├── README.md
-│   └── deploy.sh                # Provisions Azure resources + writes .env
+│   ├── azure.yaml               # azd project definition
+│   ├── infra/main.bicep         # Azure infrastructure
+│   └── scripts/write-env.ps1    # Writes the scenario .env
 ├── challenge-1-build/
 │   ├── README.md
 │   ├── agents.py                # Two agents with system prompts + tool
@@ -80,7 +82,7 @@ Follow the exact code patterns from the reference lab:
 
 - `README.md`: Scenario intro, entity table with statuses, prerequisites, challenge table, architecture diagram
 - `FACILITATOR_GUIDE.md`: Timing guide, reconvene talking points connecting challenges, common errors
-- `deploy.sh`: Same Azure provisioning (AI Foundry project + model + App Insights)
+- `azure.yaml` and `infra/main.bicep`: Azure provisioning (AI Foundry project + model + App Insights)
 - `requirements.txt`: Same Python dependencies
 
 ## Agent Design Patterns
@@ -124,7 +126,7 @@ When generating a lab, produce all files in order:
 3. Domain data JSON
 4. `evaluation_dataset.json`
 5. Each challenge folder's `README.md` + Python file
-6. `deploy.sh`
+6. `azure.yaml` and `infra/main.bicep`
 7. `FACILITATOR_GUIDE.md` last (references all challenges)
 
 Always confirm the use case with the user before generating. Ask if they want any specific twists (e.g., "one entity should have compound failures" or "include a seasonal pattern").

CODE_OF_CONDUCT.md

@@ -1,10 +1,10 @@
-# Microsoft Open Source Code of Conduct
+# Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft
 
-This project has adopted the [Microsoft Open Source Code of Conduct](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/).
+Este projeto adotou o [Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/).
 
-Resources:
+Recursos:
 
-- [Microsoft Open Source Code of Conduct](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/)
-- [Microsoft Code of Conduct FAQ](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/faq/)
-- Contact [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com) with questions or concerns
-- Employees can reach out at [aka.ms/opensource/moderation-support](https://aka.ms/opensource/moderation-support)
+- [Código de Conduta de Código Aberto da Microsoft](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/)
+- [Perguntas frequentes sobre o Código de Conduta da Microsoft](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/faq/)
+- Entre em contato com [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com) em caso de dúvidas ou preocupações
+- Funcionários podem entrar em contato pelo endereço [aka.ms/opensource/moderation-support](https://aka.ms/opensource/moderation-support)

README.md

@@ -1,81 +1,83 @@
 <img width="990" height="150" alt="Microsoft Agent-a-thon_banner_WEB_990x150" src="https://github.com/user-attachments/assets/5f550061-077d-421c-bba2-4a5820e72fad" />
 
-# Build and Scale AI Agents with Microsoft Foundry
-## The Level 3: Architect learning path 
+# Frontier Week Hack
+## Microsoft Foundry: Crie, escale, observa e proteja seus agentes de IA 
 
-Welcome to the hands-on lab experience where ideas turn into real, enterprise-ready solutions. This is the most advanced of the three agent-building learning paths. Where the Explorer path builds your first no-code agent and the Maker path automates work with low-code tools, this path is for developers, engineers, and architects who want complete control over models, orchestration, and operations.
+Boas-vindas à experiência de laboratório prático onde ideias se transformam em soluções reais e prontas para empresas. Esta é a mais avançada das três trilhas de criação de agentes. Enquanto a trilha Explorer cria seu primeiro agente sem código e a trilha Maker automatiza tarefas com ferramentas low-code, esta trilha é voltada a desenvolvedores, engenheiros e arquitetos que desejam controle total sobre modelos, orquestração e operações.
 
-In this lab, you’ll build, monitor, evaluate, and orchestrate AI agents using the Microsoft Foundry SDK. You’ll follow a guided, scenario-based experience designed to help you move from concept to a working, enterprise-ready multi-agent system.
+Neste laboratório, você criará, monitorará, avaliará e orquestrará agentes de IA usando o SDK do Microsoft Foundry. Você seguirá uma experiência guiada e baseada em cenários, projetada para ajudar a transformar um conceito em um sistema multiagente funcional e pronto para empresas.
 
-By the end, you won’t just understand how agents work — you’ll have built one you can trace, evaluate, and deploy.
+Ao final, você não apenas entenderá como os agentes funcionam: terá criado um agente que pode rastrear, avaliar e implantar.
 
-All challenge instructions are also available at [microsoft.github.io/FrontierWeekHack](https://microsoft.github.io/FrontierWeekHack/).
+## O que você aprenderá
 
-## What You'll Learn
+Este laboratório orienta você por todo o ciclo de vida da criação de agentes de IA prontos para produção com o [Microsoft Foundry](https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/):
 
-This lab walks you through the full lifecycle of building production-ready AI agents with [Microsoft Foundry](https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/):
+- **Design de agentes** — Criar agentes especializados com prompts de sistema, ferramentas e dados específicos do domínio
+- **Observabilidade** — Instrumentar agentes com rastreamento de GenAI baseado em OpenTelemetry por meio do Application Insights
+- **Avaliação de qualidade** — Executar avaliações com LLM como juiz para medir sistematicamente a qualidade das saídas dos agentes
+- **Orquestração multiagente** — Conectar agentes a fluxos de trabalho automatizados usando o SDK do Python e o portal do Foundry
 
-- **Agent design** — Create purpose-built agents with system prompts, tools, and domain-specific data
-- **Observability** — Instrument agents with OpenTelemetry-based GenAI tracing via Application Insights
-- **Quality evaluation** — Run LLM-as-judge evaluations to systematically measure agent output quality
-- **Multi-agent orchestration** — Wire agents into automated workflows using the Python SDK and the Foundry portal
+Este é um **hackathon code-first**: você escreverá e executará Python ao longo de todo o percurso. No entanto, vários desafios também exigem interação com o **portal do Microsoft Foundry** para implantar modelos, explorar rastreamentos, revisar avaliações e criar fluxos de trabalho visualmente. Espere alternar regularmente entre seu IDE e o portal.
 
-This is a **code-first hackathon** — you'll write and run Python throughout. However, several challenges also have you interact with the **Microsoft Foundry portal** to deploy models, explore traces, review evaluations, and build workflows visually. Expect to move between your IDE and the portal regularly.
 
+## Escolha seu cenário
 
-## Choose Your Scenario
+Todas as trilhas ensinam os mesmos conceitos do Foundry — escolha aquela com a qual você mais se identifica:
 
-All paths teach the same Foundry concepts — pick the one that resonates with you the most:
-
-| Scenario | Description | Start Here |
+| Cenário | Descrição | Comece aqui |
 |----------|-------------|------------|
-| 🏭 **Factory** | Detect machine anomalies and diagnose faults at TireForge Industries | [Factory Lab](./factory/README.md) |
-| 📋 **Claims** | Triage incoming claims and recommend actions at ClaimSight Insurance | [Claims Lab](./claims/README.md) |
-| 📞 **Call Center** | Classify call intents and advise resolutions at NovaTel Communications | [Call Center Lab](./callcenter/README.md) |
+| 🏭 **Fábrica** | Detectar anomalias em máquinas e diagnosticar falhas na TireForge Industries | [Laboratório de fábrica](./factory/README.md) |
+| 📋 **Sinistros** | Fazer a triagem de sinistros recebidos e recomendar ações na ClaimSight Insurance | [Laboratório de sinistros](./claims/README.md) |
+| 📞 **Central de atendimento** | Classificar intenções de chamadas e orientar resoluções na NovaTel Communications | [Laboratório de central de atendimento](./callcenter/README.md) |
 
-All scenarios follow the same 5-challenge structure:
+Todos os cenários seguem a mesma estrutura de cinco desafios:
 
-| # | Challenge | Duration | What You'll Learn |
+| # | Desafio | Duração | O que você aprenderá |
 |---|-----------|----------|-------------------|
-| 0 | **Setup** | 20 min | Provision Microsoft Foundry, deploy a model, verify auth |
-| 1 | **Build Agents** | 35 min | Create two agents with tools and system prompts |
-| 2 | **Monitor** | 20 min | Enable GenAI tracing with Application Insights |
-| 3 | **Evaluate** | 25 min | Run LLM-as-judge evaluations against test datasets |
-| 4 | **Workflow** | 20 min | Orchestrate agents in a multi-step pipeline |
+| 0 | **Configuração** | 20 min | Provisionar o Microsoft Foundry, implantar um modelo e verificar a autenticação |
+| 1 | **Criar agentes** | 35 min | Criar dois agentes com ferramentas e prompts de sistema |
+| 2 | **Monitorar** | 20 min | Habilitar o rastreamento de GenAI com o Application Insights |
+| 3 | **Avaliar** | 25 min | Executar avaliações com LLM como juiz em conjuntos de dados de teste |
+| 4 | **Workflow** | 20 min | Orquestrar agentes em um pipeline de várias etapas |
 
-## Prerequisites
+## Pré-requisitos
 
-- **Azure subscription** with **Contributor** and **Foundry User** access
-- A **GitHub account**
-- **Python 3.10+** installed locally (pre-installed when using Codespaces)
-- **Azure CLI** (`az`) installed (pre-installed when using Codespaces)
+- **Assinatura do Azure** com acesso de **Colaborador** e **Usuário do Foundry**
+- Uma **conta do GitHub**
+- **Python 3.10 ou posterior** instalado localmente (pré-instalado ao usar Codespaces)
+- **Azure CLI** (`az`) instalada (pré-instalada ao usar Codespaces)
+- **Azure Developer CLI** (`azd`) instalada (pré-instalada ao usar Codespaces)
 
-## Ready to Expand Your Knowledge?
+## Implantar pelo diretório raiz
 
-### 1. Put Your Skills to the Test at the Microsoft Agent-a-Thon!
-You’ve built production-grade agents — now bring them to a live, hands-on build experience. The Microsoft Agent-a-Thon is where you apply everything from this path, get real-time support as you build, and compete for recognition and prizes. Register at [Microsoft Agent-a-Thon](https://www.microsoft.com/en-us/events/local-events/microsoft-agent-a-thon).
+O projeto `azd` na raiz provisiona o cenário da central de atendimento. Depois de autenticar no Azure, execute:
 
-### 2. Join the Tour! 
+```bash
+az login
+azd auth login
+azd up
+```
 
-<img width="4400" height="687" alt="banner" src="agentichacks.jpg" />
+O comando cria os recursos no grupo de recursos do ambiente `azd` e gera o arquivo `.env` na raiz do repositório. Para alterar o ambiente ou a assinatura, use `azd env set` antes de executar `azd up`.
 
-Prefer to build alongside experts in the room? Spend a full day exploring advanced use cases, hands-on builds, and expert-led sessions designed to turn ideas into real business impact. Find the event nearest you on [EMEA Agentic AI Hacks - Microsoft Pulse](https://pulse.microsoft.com/en/build-ai-hacks-agentic-ai/).
+## Pronto para ampliar seus conhecimentos?
 
-### 3. Go deeper with the docs
+### 1. Aprofunde-se com a documentação
 
-- [What is Microsoft Foundry?](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/what-is-foundry)
-- [Foundry Agent Service overview](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/agents/overview)
-- [Trace your agents with Microsoft Foundry](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/trace-agent-setup)
-- [Evaluate agentic workflows](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/evaluate-agent)
-- [azure-ai-projects SDK Reference](https://learn.microsoft.com/python/api/azure-ai-projects/)
+- [O que é o Microsoft Foundry?](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/what-is-foundry)
+- [Visão geral do Foundry Agent Service](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/agents/overview)
+- [Rastreie seus agentes com o Microsoft Foundry](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/trace-agent-setup)
+- [Avalie fluxos de trabalho agentivos](https://learn.microsoft.com/azure/foundry/observability/how-to/evaluate-agent)
+- [Referência do SDK azure-ai-projects](https://learn.microsoft.com/python/api/azure-ai-projects/)
 
-### 4. Keep learning on Microsoft Learn
+### 2. Continue aprendendo no Microsoft Learn
 
-- [Develop an AI agent with Microsoft Foundry Agent Service](https://learn.microsoft.com/training/modules/develop-ai-agent-azure/) — 55 min module
-- [Build agent-driven workflows using Microsoft Foundry](https://learn.microsoft.com/training/modules/build-agent-workflows-microsoft-foundry/) — 1 hr module
-- [Analyze and debug your generative AI app with tracing](https://learn.microsoft.com/training/modules/tracing-generative-ai-app/) — 1 hr module
-- [Evaluate generative AI performance in Microsoft Foundry portal](https://learn.microsoft.com/training/modules/evaluate-models-azure-ai-studio/) — 38 min module
-- [Monitor your generative AI application](https://learn.microsoft.com/training/modules/monitor-generative-ai-app/) — 1 hr module
-- [Develop generative AI apps in Azure](https://learn.microsoft.com/training/paths/develop-generative-ai-apps/) — learning path
-- [Monitor AI workloads on Azure](https://learn.microsoft.com/training/paths/monitor-ai-workloads-on-azure/) — learning path
-- [Operationalize AI responsibly with Azure AI Foundry](https://learn.microsoft.com/training/paths/operationalize-ai-responsibly/) — learning path
+- [Desenvolva um agente de IA com o Foundry Agent Service](https://learn.microsoft.com/training/modules/develop-ai-agent-azure/) — módulo de 55 min
+- [Crie fluxos de trabalho orientados por agentes usando o Microsoft Foundry](https://learn.microsoft.com/training/modules/build-agent-workflows-microsoft-foundry/) — módulo de 1 hora
+- [Analise e depure seu aplicativo de IA generativa com rastreamento](https://learn.microsoft.com/training/modules/tracing-generative-ai-app/) — módulo de 1 hora
+- [Avalie o desempenho de IA generativa no portal do Microsoft Foundry](https://learn.microsoft.com/training/modules/evaluate-models-azure-ai-studio/) — módulo de 38 min
+- [Monitore seu aplicativo de IA generativa](https://learn.microsoft.com/training/modules/monitor-generative-ai-app/) — módulo de 1 hora
+- [Desenvolva aplicativos de IA generativa no Azure](https://learn.microsoft.com/training/paths/develop-generative-ai-apps/) — trilha de aprendizagem
+- [Monitore cargas de trabalho de IA no Azure](https://learn.microsoft.com/training/paths/monitor-ai-workloads-on-azure/) — trilha de aprendizagem
+- [Operacionalize a IA com responsabilidade usando o Azure AI Foundry](https://learn.microsoft.com/training/paths/operationalize-ai-responsibly/) — trilha de aprendizagem

SECURITY.md

@@ -1,14 +1,14 @@
 <!-- BEGIN MICROSOFT SECURITY.MD V1.0.0 BLOCK -->
 
-## Security
+## Segurança
 
-Microsoft takes the security of our software products and services seriously, which
-includes all source code repositories in our GitHub organizations.
+A Microsoft leva a segurança de seus produtos e serviços de software a sério, o que
+inclui todos os repositórios de código-fonte em suas organizações do GitHub.
 
-**Please do not report security vulnerabilities through public GitHub issues.**
+**Não relate vulnerabilidades de segurança por meio de issues públicas do GitHub.**
 
-For security reporting information, locations, contact information, and policies,
-please review the latest guidance for Microsoft repositories at
+Para obter informações sobre como relatar problemas de segurança, locais, contatos e políticas,
+consulte as orientações mais recentes para repositórios da Microsoft em
 [https://aka.ms/SECURITY.md](https://aka.ms/SECURITY.md).
 
 <!-- END MICROSOFT SECURITY.MD BLOCK -->

SUPPORT.md

@@ -1,25 +1,25 @@
-# TODO: The maintainer of this repo has not yet edited this file
+# TODO: O mantenedor deste repositório ainda não editou este arquivo
 
-**REPO OWNER**: Do you want Customer Service & Support (CSS) support for this product/project?
+**PROPRIETÁRIO DO REPOSITÓRIO**: Você deseja suporte do Atendimento e Suporte ao Cliente (CSS) para este produto/projeto?
 
-- **No CSS support:** Fill out this template with information about how to file issues and get help.
-- **Yes CSS support:** Fill out an intake form at [aka.ms/onboardsupport](https://aka.ms/onboardsupport). CSS will work with/help you to determine next steps.
-- **Not sure?** Fill out an intake as though the answer were "Yes". CSS will help you decide.
+- **Sem suporte do CSS:** Preencha este modelo com informações sobre como registrar issues e obter ajuda.
+- **Com suporte do CSS:** Preencha um formulário de entrada em [aka.ms/onboardsupport](https://aka.ms/onboardsupport). O CSS trabalhará com você e ajudará a determinar os próximos passos.
+- **Não tem certeza?** Preencha a entrada como se a resposta fosse "Sim". O CSS ajudará você a decidir.
 
-*Then remove this first heading from this SUPPORT.MD file before publishing your repo.*
+*Depois, remova este primeiro título do arquivo SUPPORT.MD antes de publicar seu repositório.*
 
-# Support
+# Suporte
 
-## How to file issues and get help  
+## Como registrar issues e obter ajuda
 
-This project uses GitHub Issues to track bugs and feature requests. Please search the existing 
-issues before filing new issues to avoid duplicates.  For new issues, file your bug or 
-feature request as a new Issue.
+Este projeto usa o GitHub Issues para acompanhar bugs e solicitações de recursos. Pesquise as
+issues existentes antes de registrar novas issues para evitar duplicatas. Para novas issues, registre seu bug ou
+solicitação de recurso como uma nova Issue.
 
-For help and questions about using this project, please **REPO MAINTAINER: INSERT INSTRUCTIONS HERE 
-FOR HOW TO ENGAGE REPO OWNERS OR COMMUNITY FOR HELP. COULD BE A STACK OVERFLOW TAG OR OTHER
-CHANNEL. WHERE WILL YOU HELP PEOPLE?**.
+Para obter ajuda e tirar dúvidas sobre o uso deste projeto, **MANTENEDOR DO REPOSITÓRIO: INSIRA AQUI AS INSTRUÇÕES
+SOBRE COMO INTERAGIR COM OS PROPRIETÁRIOS DO REPOSITÓRIO OU COM A COMUNIDADE PARA OBTER AJUDA. PODE SER UMA TAG DO STACK OVERFLOW OU OUTRO
+CANAL. ONDE VOCÊ AJUDARÁ AS PESSOAS?**.
 
-## Microsoft Support Policy  
+## Política de suporte da Microsoft
 
-Support for this **PROJECT or PRODUCT** is limited to the resources listed above.
+O suporte para este **PROJETO ou PRODUTO** está limitado aos recursos listados acima.

azure.yaml

@@ -0,0 +1,15 @@
+# yaml-language-server: $schema=https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-dev/main/schemas/v1.0/azure.yaml.json
+
+name: callcenter
+
+metadata:
+  template: callcenter-foundry@1.0
+
+infra:
+  provider: bicep
+  path: infra
+
+hooks:
+  postprovision:
+    shell: pwsh
+    run: ./scripts/write-env.ps1

callcenter/.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+.azure