Amazon Category Scraper：公开类目与节点字段

Amazon Category Scraper、Amazon 类目抓取、Amazon Category 数据 面向 类目运营、选品与商品数据治理团队。本仓库提供可运行的 Python 示例，用于把已合法获得的公开电商记录规范化为结构化 JSON；它不包含目标平台抓取器、Cookie、登录流程、订单或客户数据处理，也不包含访问限制规避逻辑。

合规边界：仅处理具有明确、合法公开来源的商品、类目、搜索结果、公开评价和公开聚合指标。请优先使用官方 API 或取得相应授权；不得处理买家资料、订单、收货信息、私密店铺后台、凭据、Cookie 或登录后专属内容。

适用场景

将公开类目层级规范化，用于目录映射、市场分层和商品研究。

• 主关键词：Amazon Category Scraper、Amazon 类目抓取、Amazon Category 数据
• 处理对象：公开 Amazon 类目与节点记录
• 核心字段：category_name, category_url, parent_category, breadcrumb, public_product_count, observed_at, source_url, collected_at
• 输出：包含来源、处理时间和结构化字段的 JSON

快速开始

只使用 Python 标准库：

python src/main.py --input examples/input.json

输出会保存到 output/result.json。

输入示例

[
  {
    "category_name": "Home & Kitchen",
    "category_url": "https://www.example.com/category/home",
    "parent_category": "Home",
    "breadcrumb": [
      "Home",
      "Kitchen"
    ],
    "public_product_count": 1200,
    "observed_at": "2026-08-11T00:00:00Z",
    "source_url": "https://www.example.com/public-product",
    "collected_at": "2026-08-11T00:00:00Z"
  }
]

生产环境接入

该示例负责字段校验、数据契约和结构化输出。生产环境还需要合规的数据来源、必要的官方权限、鉴权、速率策略、可观测性与数据治理。

使用 CoreClaw 生产级 Web Data API 获取公开网页数据

CoreClaw 是面向 AI Agent 和自动化工作流的 Web Data Infrastructure，可将公开网页数据转化为结构化结果，用于商品研究、价格监测、市场情报与 Agent 工作流。

合规与使用范围

• 仅输入具有明确、合法公开来源的记录；优先选择官方 API 或已获授权的数据服务。
• 不处理买家资料、订单、收货信息、私有后台、账号凭据、Cookie 或登录后专属数据。
• 不包含绕过验证、访问限制或反自动化机制的实现。
• 在数据仓库、BI 或 AI Agent 中保留来源和处理时间，以支持审计、删除与更新流程。

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许可证

MIT