dataSyncher

数据同步集成组件，支持从Oracle数据库和接口2种方式增量以及全量更新，持续更新中。。。

1. 数据更新

图1 数据更新方案示意图

1.1 更新需求

1.1.1 支持从华云共性能力平台发布的接口进行增量更新；

1.1.2 支持从华云共性能力平台发布的接口进行全量更新；

1.1.3 支持从信息中心前置机进行数据库级别的全量更新；

1.1.4 支持从信息中心前置机进行数据库级别的增量更新。

1.2 需求分解

 建立从“数据接口—业务库表名”之间的映射，每个“接口对应的返回字段--业务库表的字段”之间的映射；  建立从“前置机view-业务库表名”之间的映射，以及对应“前置机view字段--业务库字段”之间的映射。  数据库更新通过SQL分页查询，批量更新至业务库中。  数据插入依赖“字段映射表”，获取到的数据根据该表指向目标表的指定字段  全量更新依赖增量更新

1.3 全量更新分页拉取逻辑

1. page从1开始，pagesize为固定值（默认100），每请求到一批数据，先判断获取到的内容是否等于100（若等于100则继续请求，若小于100则说明已经到了最后一页，结束请求）；

2. 定时发出请求，时间可以自由设定。（每个接口请求的时间不一定是同一个时间频率，因此需要为每个接口创建专用定时器）；

3. 每次请求完成后，需要设定一个记录值，记录当前已经到了哪一页pageIndex和哪一条数据index（相当于自增ID），下次请求的时候，直接从该页开始请求。

1.4 增量更新分页拉取逻辑

1. 设定定时器，每天定时扫描一次接口列表和前置机，如果发现有新的数据入库，立即根据当前记录的位置信息拉取增量的数据至业务库；

2. 接口方式：从专用表（DP_INTERFACE）中获取当前抓取到的页码数和index数；根据当前页码数请求，Insert至数据库；

3. 接口方式：从专用表（DP_TB）中获取当前抓取到的页码数和index数；根据当前页码数请求，Insert至数据库。

1.5 oracle无自增主键实现增量更新的方案

1.通过分页查询，并记录伪ROWNUM与ROWID。每查询一页，ROWNUM，ROWID都需要记录在表中作为操作日志。前提：源数据不存在delete的情况，否则会造成查询内容与之前的重复。

2.分页查询sql示例：

SELECT * FROM ( SELECT @TABLE_NAME.*, rownum rownum_ FROM @TABLE_NAME WHERE rownum <= @ENDROW) WHERE rownum_ >= @STARTROW; 注： @STARTROW：起始行（包含该行） @ENDROW：结束行（包含该行）

1.6 数据更新定时任务

1. 前置机主要采取的方式是利用DataX离线同步组件：每张表建立的数据更新任务实例，指定该实例的开关状态；执行同步job；

2. 接口方式主要采取的方式是利用Quartz调度器进行调度，因此需要维护一个任务表，指定该任务的执行时间，支持动态调整任务规划；

1.7 数据写入数据库的字段映射关系维护

从数据库和接口查询返回的数据Body，因为业务库需求对某些字段名称进行了修改，造成信息不对称，因此需要建立一张表，说明“接口-目标表”和“前置机表-目标表”之间的字段映射关系。

1.8 功能设计

1.8.1 初始化

执行初始化SQL文件，创建表、序列、触发器等 注意：触发器需要手动创建

1.8.2 定时任务创建与维护

 创建一个定时任务 传入任务执行实体和任务定时表达式，创建一个定时任务，并启动任务  查询定时任务列表 将当前定时任务以列表形式返回  删除一个定时任务 先停止该定时任务，后删除该定时任务  修改一个定时任务（只限修改定时频率） 先停止该定时任务，后修改定时表达式，最后启动该任务  启动一个定时任务（基础功能） 根据jobID启动一个定时任务  停止一个定时任务（基础功能） 根据jobID停止一个定时任务

1.8.3 数据库方式抽取任务管理

 通过传入查询SQL以及分页参数创建数据库抽取定时任务，同时返回任务ID。 执行体run()方法逻辑： 在日志表中通过jobID查询最近一条执行成功的数据同步日志，当不存在时表明当前为新开启的一个同步任务，则将分页参数设置为默认值（默认值应该在common类中指定），然后启动任务；当查询到最近一条同步任务时，根据当前的分页参数，计算出新的分页参数，然后启动任务。 注：任务创建时，必须在SQL查询语句中预留页码自增功能，当成功执行当前任务并开始执行下次查询任务前，需要重新计算分页参数。  通过传入定时任务ID，启动/停止该任务。

1.8.4 接口方式抽取任务管理

 分页数据获取 通过调取HTTP在线数据抓取组件，创建定时任务。 注：任务创建时，必须在HTTP请求的URL中预留页码自增功能，当成功执行当前任务并开始执行下次查询任务前，需要重新计算分页参数。  将获取到的分页数据包解析并入库： 查询“字段映射表”，获取字段的映射关系 生成SQL 插入语句，调用SQL中间件执行插入操作  Json解析规则管理： 使用.properties文件维护解析规则，在程序初始化时将该文件加载进来。

1.8.5 映射关系维护

 将Excel人工维护的字段映射表，srcTable-targetTable映射表导入数据库进行维护 列字段顺序： 0-Source 1-SourceColumnName 2-TargetColumnName 3-TargetTable  根据源表名称或源URL、目标表查询该表的映射关系列表  删除一条映射关系  删除单张表的所有映射关系  增加一条映射关系  修改一条映射关系

1.8.6 中间件-HTTP在线数据抓取组件

 HTTP在线获取分页数据包： 传入URL与分页参数，在线获取数据包。

1.8.7 中间件-数据库SQL执行组件

 SQL查询： 传入SQL语句，执行并返回结果集List。  SQL插入： 传入SQL语句，执行并返回插入结果

注意： 在构造insert语句时,NUMBER类型的数据是带分号的； Date类型的数据，需要将String转化为to_date（*） 如果该字段数据不存在，则使用null进行填充；

1.9 表结构设计

1.9.1 定时任务表结构设计

任务表的用途在于，能够对每张表进行总体控制，包括使能控制、定时任务的控制，

并且定时任务支持动态修改。 表1：接口定时任务表: DS_SCHEDULE_JOB_INFO 字段 字段释义 字段类型 ID 任务唯一主键 NUMBER CONN_TYPE 更新方式（0：数据库 1：接口） NUMBER SOURCE 源(请求URL路径/源表或视图的名称) VARCAHR2 PARAM_EXPRESSION token@入参表达式 VARCAHR2 PAGE_SIZE 页大小 NUMBER TB_NAME 目标入库表名 VARCAHR2 SCHEDULE_EXPRESSION 定时表达式 VARCAHR2 IS_ENABLED 是否开启（0：关闭 1：开启） NUMBER CREATE_TIME 创建时间 DATE UPDATE_TIME 更新时间 DATE

注： PARAM_EXPRESSION：包含入参表达式以及pageSize、pageNum映射规则 例如： token@customer_code=ftqw&pgsz=20&pgno=1&starttime=2018-07-20#[pageNum=pgno][pageSize=pgsz] 将在组装成URL之后将变为： http://URL?customer_code=ftqw&pgsz=*&pgno=*&starttime=2018-07-20

1.9.2 更新状态日志记录表结构设计

设计该表的目的是为了记录当前数据抓取进程的状态，对每张表做一个日志记录，便于进程下次启动的时候，从该表能够直接获取到需要接续抓取的分页参数，继续进行数据抓取。

表2：更新状态日志表: DS_SYNCH_JOB_LOG_INFO 字段 字段释义 字段类型 ID 唯一主键 NUMBER JOBID 关联任务ID NUMBER CURRENT_PAGE 当前请求页码 NUMBER CURRENT_ROWNUM 当前页最后一条数据的分页查询伪ID NUMBER PAGE_SIZE 页大小 NUMBER CONN_TYPE 更新方式（0：数据库 1：接口） NUMBER CREATE_TIME 创建时间 DATE UPDATE_TIME 更新时间 DATE

1.9.3 字段映射关系表结构设计

该表用来记录将从前置机(或者接口)获取到的数据包的字段名称对应的业务表中的字段名称之间的关系。

表3：字段映射关系表: DS_COLUMN_MAPPING_INFO 字段 字段释义 字段类型 ID 唯一主键 NUMBER TARGET_TABLE 目标表名称 VARCHAR2 SOURCE 源表名称/源URL VARCHAR2 SRC_COLUMN_NAME 源字段名称 VARCHAR2 TARGET_COLUMN_NAME 目标字段名称 VARCHAR2 CREATE_TIME 创建时间 DATE UPDATE_TIME 修改时间 DATE

1.9.4 业务库表结构统一字段约定

表4：关系表: DS_COLUMN_MAPPING_INFO 字段 字段释义 字段类型 INDEX_ID 唯一主键 NUMBER DDD_CREATE_TIME 创建时间 DATE DDD_UPDATE_TIME 修改时间 DATE <REGION_CODE> 区代码<可选，落图表必选> VARCHAR2 <STREET_CODE> 街道代码<可选，落图表必选> VARCHAR2 <COMMUNITY_CODE> 社区代码<可选，落图表必选> VARCHAR2

1.10 其他配置

1.10.1 建表SQL脚本

执行该组件之前，需要初始化该数据库，创建表、序列、触发器等以支持该组件功能：  创建表、序列：

 创建自增主键触发器：

1.10.2 数据库连接配置

本地数据库配置： IP：10.190.55.65 账号：zhftyjjcpt（待创建） 密码：ToKreDinJ 监听服务名称：orcl 前置机数据库配置： 账号：zhftyjjcpt 密码：ToKreDinJ 监听服务名称：coreora

2. 数据字典建立与维护

对于每张表，都必须有数据字典(或者数据编目)进行对应，否则将造成信息缺失，因此必须编写工具，实现数据字典的集中维护。

2.1 功能设计

1. 查询当前所有业务表，包括数据来源，是否包含经纬度字段，是否是落图表等等标签;
2. 根据业务表的数据来源、是否为落图表、是否包含经纬度字段来进行多条件筛选;
3. 查询单张表的字段名称、字段类型、字段释义;
4. 导出当前业务库的数据字典为Excel;
5. 导出单张表的数据字典为Excel;
6. V2.0支持前端方式操作;

2.2 前期维护方式切换至现有方式：

1.通过代码加载之前创建的.properties文件； 2.将.properties文件中对应的内容，按照表名、字段自上而下出现的顺序进行读取，并向专用表（DDD_*，Data Dictionary Definition）进行写入。

1. 数据字典分为3类： a.每个Table与Column对应的comment ; b.每个column对应的数据类型; c.字段值的代码表示的真实含义（如0-male 1-female）。
2. 专用表结构设计： 表3：数据字典-表名注释表: DDD_TABLE_COMMENT 字段 字段释义 TB_NAME 表名 TABLE_COMMENT 表注释

表4：数据字典-字段注释表:DDD_COLUMN_COMMENT 字段 字段释义 TB_NAME 表名 COLUMN_NAME 字段名 COLUMN_COMMENT 字段注释

表5：数据字典-值映射表:DDD_VALUE_ MAPPING 字段 字段释义 TB_NAME 表名 COLUMN_NAME 字段名 COLUMN_CODE_VALUE 字段代码值 CODE_MEANING 代码含义

3. 数据字典维护

3.1 两种维护方式对比

1.通过.properties文件进行维护(优点：直观 缺点：文件太大时不便于查找统计，容易漏掉) 2.通过数据库中的一张专用表直接维护（优点：便于持久化，不需要每次通过文件同步；缺点：展示体验差）

解决方案： a.写一个从.properties文件到数据库的导入工具；(一次性的，导入到数据库后就不用再维护这个文件，以后统一在数据库中维护)； b.写一个java web程序，界面化展示，作为数据字典维护专用工具。

3.2 java web维护工具所具备的功能拆解：

1. 查漏功能：对目前还未添加comment的表注释、字段注释进行查询，指导DBA进行补全；
2. 对比功能：对比数据库中现有数据，与DDD_*表中对应的数据字段数量、字段名称及其comment是否一致，若不一致，则用列表展示出来。
3. 新增comment功能：支持对单字段、单表手动录入comment，并更新至oracle数据库；
4. 新增code_mapping功能：支持对字段值的code增加含义解释；