De l'assurance qualité à l'assignation taxonomique
- Éditer le fichier principal de la présentation : index.qmd
- Prévisualiser les changements localement:
quarto preview index.qmdPour publier la présentation mise à jour:
quarto publishCette commande va :
- Générer la présentation HTML
- Créer/mettre à jour la branche
gh-pages - Pousser les changements vers GitHub
- La présentation sera automatiquement déployée via GitHub Pages
Note : Assurez-vous d'avoir Quarto installé sur votre système. Pour l'installation, visitez : https://quarto.org/docs/get-started/
Durée: 2h30
- Objectifs de la formation
- Installation des librairies R requises
- Vue d'ensemble du métabarcoding
- Fonctionnement du séquençage Illumina (fluorophores, chromatographes, scores de qualité)
- Fichiers de sortie du séquenceur Illumina (nomenclature, paired-end, lanes)
- Structure du fichier FASTQ (4 lignes par amplicon)
- Ligne d'identification (ID instrument, flowcell, coordonnées, barcodes)
- Interprétation des scores de qualité (encodage ASCII, scores Phred, précision)
- Causes de dégradation de la qualité
- Lecture de fichiers FASTQ avec ShortRead
- Extraction des informations (séquences, identifiants, qualités)
- Résumés statistiques et composition en bases
- Assurance qualité avec la librairie Rqc
- Exercice pratique avec vos propres données
- Présentation du pipeline développé par Éric Normandeau
- Les 6 grandes étapes :
- Validation du projet
- Nettoyage des données (Trimmomatic)
- Appariement des lectures (FLASH)
- Séparation des amplicons (reconnaissance d'amorces)
- Retrait des chimères (VSEARCH)
- Assignement taxonomique (BOLD, MitoFish, SILVA, etc.)
- Téléchargement et installation
- Configuration des amorces (primers.csv)
- Ajustement des paramètres (barque_config.sh)
- Base de données par type d'amorces
- Comment VSEARCH assigne la taxonomie
- Gestion des correspondances multiples
- Pourquoi utiliser Docker
- Comment Docker fonctionne
- Télécharger l'image Docker
- Exécuter BARQUE dans un conteneur Docker
- Application Shiny embarquée pour exécuter BARQUE
- Génération de rapports de métabarcoding avec barqueReport
- Données d'exemple : Dataset de test BARQUE
- Code source BARQUE : GitHub - enormandeau/barque
- Packages R requis : ShortRead, Biostrings, Rqc