🛡️ AlphaProtect — Système Intelligent Anti-Prédation Projet libre, cédé sans contrepartie. L'auteur cherche un porteur pour continuer ce travail. Open project, transferred freely. The author is looking for someone to carry it forward. 
🇫🇷 Français Qu'est-ce que c'est ? AlphaProtect est un système intelligent de protection contre la prédation animale, conçu pour sécuriser les élevages et les territoires ruraux en France. Il combine : Capteurs (PIR, thermique, acoustique, olfactif) pour détecter les prédateurs IA embarquée (TensorFlow Lite / PyTorch Mobile) pour analyser et qualifier la menace Systèmes de dissuasion (sons, lumières, répulsifs) déclenchés automatiquement Réseau LoRaWAN pour couvrir de vastes zones rurales à faible consommation Application mobile pour alerter les éleveurs en temps réel Architecture collective et mutualisée à l'échelle d'un territoire Pourquoi ce projet existe En France, la prédation coûte environ 30 millions d'euros par an en indemnités et mesures de protection. En 2020, 3 730 attaques de loups ont été constatées, un chiffre en augmentation depuis 2010. Les sangliers causent des dizaines de millions d'euros de dégâts agricoles annuels. Les solutions individuelles montrent leurs limites. AlphaProtect propose une approche collective et territoriale, où la mutualisation des données et des coûts rend la protection accessible à tous. Ce que contient ce dépôtFichier / Dossier ContenuREADME.md Ce documentrecherche_production.odt Document de travail complet (architecture, MVP, coûts, profils développeurs)Site web Voir alphaprotect-833a6.web.app Spécifications techniques (résumé) Matériel (MVP — prototype ~400–700 €) - Microcontrôleur : ESP32-S3 ou STM32L4 - Hub local : Raspberry Pi 4 ou Jetson Nano - Capteur PIR + caméra thermique (MLX90640 ou équivalent) - Module LoRa, batterie LiFePO4, panneau solaire Logiciel - Firmware embarqué : C/C++, FreeRTOS - IA : TensorFlow Lite / PyTorch Mobile - Backend : Node.js + Express ou Django (Python) - Frontend / Mobile : React.js + Flutter ou React Native - Cloud : AWS IoT Core ou Azure IoT Hub, MQTT Développement MVP estimé : 6 à 10 semaines avec une petite équipe. Qui peut reprendre ce projet ? Un développeur ou une équipe souhaitant construire le prototype Une association ou une startup agritech Un laboratoire de recherche (traitement du signal, vision thermique, IA) Une collectivité ou chambre d'agriculture cherchant une solution concrète Un étudiant ingénieur en projet de fin d'études Ce que l'auteur offre La documentation complète de la vision et de l'architecture Le site web bilingue déjà en ligne Une totale liberté d'usage, de modification et de commercialisation Disponibilité pour répondre à quelques questions de transition si nécessaire Ce que l'auteur demande en retour Rien. Juste que ce travail serve. Contact Pour toute question sur la reprise du projet : 📧 thierry.proust2@gmail.com 🇺🇸 English What is this? AlphaProtect is an intelligent predator-protection system designed to secure livestock and rural territories in France. It combines sensors (PIR, thermal, acoustic), on-device AI for threat analysis, automated deterrence (sound, light, repellents), a LoRaWAN mesh network for vast rural coverage, and a mobile app for real-time alerts to farmers. The core principle is collective territorial protection: by sharing data and costs across a geographic area, the system becomes both more effective and more affordable. Why it matters In France, predation costs approximately €30 million per year. In 2020, 3,730 wolf attacks were recorded on livestock — a number rising steadily. Wild boar damage to crops runs into tens of millions annually. Technical summary Hardware (MVP prototype ~€400–700) - Microcontroller: ESP32-S3 or STM32L4 - Local hub: Raspberry Pi 4 or Jetson Nano - PIR sensor + thermal camera (MLX90640 or equivalent) - LoRa module, LiFePO4 battery, solar panel Software - Embedded firmware: C/C++, FreeRTOS - AI: TensorFlow Lite / PyTorch Mobile - Backend: Node.js + Express or Django (Python) - Mobile: Flutter or React Native - Cloud: AWS IoT Core or Azure IoT Hub, MQTT MVP development estimate: 6 to 10 weeks with a small team. Who can take this over? A developer or team willing to build the prototype An agritech startup or association A research lab (signal processing, thermal imaging, AI) A local government or agricultural chamber looking for a practical solution An engineering student for a final-year project What the author offers Complete vision and architecture documentation A bilingual website already live Full freedom to use, modify, and commercialize Availability to answer a few handover questions if needed What the author asks in return Nothing. Just that this work be useful. Contact 📧 thierry.proust2@gmail.com 
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