LabIFSC2: Cálculos de laboratório com Python

Faça propagação de incertezas e conversão de medidas automaticamente!

Eis um exemplo simples de uso da biblioteca. Estamos estimando a gravidade da Terra baseado no período de um pêndulo pela conhecida fórmula $T=2\pi \sqrt{\frac{L}{g}}$:

from LabIFSC2 import *
pi=constantes.pi
L=Medida(15,'cm',0.1)
T=Medida(780,'ms',1)
gravidade=(4*pi**2)*L/T**2
print(gravidade.fmt(unidade="si")) #(9,73 ± 0,07) m/s²
print(gravidade.fmt(unidade="si", latex=True))
'''(9,73 \, \pm \, 0,07) \, 
\frac{\mathrm{m}}{\mathrm{s}^{2}}'''

$g=(9,73 \pm 0,07) \frac{\mathrm{m}}{\mathrm{s}^{2}}$

Podemos copiar o resultado em formato $\LaTeX$ e adicioná-lo em nosso relatório!

O que há de novo?

O LabIFSC2 é uma modernização da biblioteca LabIFSC. Eu Vinícius Dutra queria deixar aqui meu agradecimento por terem concebido uma solução tão elegante que agilizou a graduação de várias pessoas, a minha modernização e a preservação do nome é uma forma de homenagem.

Mesmo que a interface seja intencionalmente parecida, a implementação é feita do zero. Para resumir as melhorias, eu fiz esta tabela:

Feature	LabIFSC	LabIFSC2
Propagação de erros	Linear	Arbitrária (Monte Carlo)
Regressões	Linear	Linear, polinomial, exponencial e lei de potência
Unidades	Implementação autoral	Baseado no famoso pint
Constantes da natureza	❌	+350 definidas pela CODATA(2022)
Operações com arrays	❌	Suportadas pelo Numpy
Segurança de tipos (mypy)	❌	✅
Docstrings em funções	❌	✅
Suporte	❌	Ativo
Documentação	Parcial	Completa

Instalação

A biblioteca está disponível no PyPI (Python Package Index), então ela pode ser instalada facilmente usando pip. Atualmente, é necessário ter uma versão do Python superior a 3.11. Para descobrir a versão do seu Python, digite python --version no terminal:

pip install LabIFSC2

Documentação Completa

A documentação completa se encontra em um site hospedado no github pages do projeto https://viniciusdutra314.github.io/LabIFSC2/