从数据到智能：企业级数据平台的构建、演进与 Agentic BI 实践

一个数据开发的八年数据工程手记：从 0 到 1 构建企业级医药数据平台，再到 Data + AI 转型下的 Agentic BI。

在线阅读：https://zhiweio.github.io/from-data-to-intelligence/

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关于本书

这是一本面向数据工程师、平台架构师与 AI 应用工程师的实践型技术专著。作者以首席解决方案架构师的第一人称视角，完整记录了一座企业级医药数据平台从无到有、从数据到智能的演进全过程。

全书 8 部分 55 章 + 7 附录，聚焦设计思想与架构 trade-off，图文并茂——书中没有止步于"怎么做"，而是着重回答"为什么这么做、当时有什么约束、对比主流方案如何取舍"。代码会过时，而架构思想历久弥新。

⚠️ 虚构声明：为保护商业隐私，书中所有公司、人员、系统标识均为虚构（甲方 Aurora Pharma、乙方 NorthPeak Consulting）。详见前言。

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仓库结构

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├─ docs/                       # 书籍内容（Markdown 源文件）
│  ├─ index.md                 # 书主页：依赖总览 + 阅读路径 + 目录
│  ├─ 00-preface.md            # 前言
│  ├─ 01-…55-*.md              # 正文 55 章
│  ├─ appendix-A…G.md          # 7 个附录
│  ├─ stylesheets/             # 自定义样式（图表标题、表格居中等）
│  └─ javascripts/             # 自定义脚本（Mermaid 图标包注册）
├─ meta/                       # 作者参考文件（不参与站点构建）
├─ mkdocs.yml                  # MkDocs Material 配置
├─ pyproject.toml              # 依赖声明（uv 管理）
└─ .github/workflows/docs.yml  # GitHub Pages 自动部署

本地预览

本项目使用 uv 管理依赖，无需手动安装 Python 包。

uv sync                              # 安装依赖
uv run mkdocs serve                  # 启动本地预览 http://127.0.0.1:8000
uv run mkdocs build --strict         # 构建到 site/（--strict 与 CI 一致）

自动部署

推送到 main 分支时，GitHub Actions 会自动构建并以 --strict 模式校验，通过后部署到 GitHub Pages。配置见 .github/workflows/docs.yml。

技术栈

组件	说明
MkDocs Material	文档主题与站点生成
Mermaid + Blueprint 图标系统	架构图、流程图渲染（含 Iconify 图标包）
pymdown-extensions	Markdown 扩展（admonition、tabbed、superfences 等）

贡献

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许可证

本项目采用 CC BY-NC-SA 4.0（署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际） 许可协议。

• 署名（BY）：必须给出适当署名（作者：zhiweio）、提供指向本许可协议的链接，同时标明是否对原始内容做了修改。
• 非商业性使用（NC）：不得将本作品用于商业目的。
• 相同方式共享（SA）：基于本作品演绎的内容须按相同的许可协议发布。

完整法律文本见 LICENSE。